架构思想

关于什么是架构,一种比较通俗的说法是 “最高层次的规划,难以改变的决定”,这些规划和决定奠定了事物未来发展的方向和最终的蓝图。
从这个意义上说,人生规划也是一种架构。选什么学校、学什么专业、进什么公司、找什么对象,过什么样的生活,都是自己人生的架构。
具体到软件架构,维基百科是这样定义的:“有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计”。系统的各个重要组成部分及其关系构成了系统的架构,这些组成部分可以是具体的功能模块,也可以是非功能的设计与决策,他们相互关系组成一个整体,共同构成了软件系统的架构。
架构其实就是把复杂的问题抽象化、简单化,可能你会觉得“说起来容易但做起来难”,如何能快速上手。可以多观察,根据物质决定意识,借助生活真实场景(用户故事,要很多故事)来还原这一系列问题,抓住并提取核心特征。

架构思想

CPU运算速度>>>>>内存的读写速度>>>>磁盘读写速度
  • 满足业务发展需求是最高准则
  • 业务建模,抽象和枚举是两种方式,需要平衡,不能走极端
  • 模型要能更真实的反应事物的本质,不是名词概念的堆砌,不能过度设计
  • 基础架构最关键的是分离不同业务领域、不同技术领域,让整个系统具有持续优化的能力。
  • 分离基础服务、业务规则、业务流程,选择合适的工具外化业务规则和业务流程
  • 分离业务组件和技术组件,高类聚,低耦合 – 业务信息的执行可以分散,但业务信息的管理要尽量集中
  • 不要让软件的逻辑架构与最后物理部署绑死 – 选择合适的技术而不是高深的技术,随着业务的发展调整使用的技术
  • 好的系统架构需要合适的组织架构去保障 – 团队成员思想的转变,漫长而艰难
  • 业务架构、系统架构、数据模型

面对一块新业务,如何系统架构?

  • 业务分析:输出业务架构图,这个系统里有多少个业务模块,从前台用户到底层一共有多少层。
  • 系统划分:根据业务架构图输出系统架构图,需要思考的是这块业务划分成多少个系统,可能一个系统能支持多个业务。基于什么原则将一个系统拆分成多个系统?又基于什么原则将两个系统合并成一个系统?
  • 系统分层:系统是几层架构,基于什么原则将一个系统进行分层,分成多少层?
  • 模块化:系统里有多少个模块,哪些需要模块化?基于什么原则将一类代码变成一个模块。

如何模块化

  • 基于水平切分。把一个系统按照业务类型进行水平切分成多个模块,比如权限管理模块,用户管理模块,各种业务模块等。
  • 基于垂直切分。把一个系统按照系统层次进行垂直切分成多个模块,如DAO层,SERVICE层,业务逻辑层。
  • 基于单一职责。将代码按照职责抽象出来形成一个一个的模块。将系统中同一职责的代码放在一个模块里。比如我们开发的系统要对接多个渠道的数据,每个渠道的对接方式和数据解析方式不一样,为避免不同渠道代码的相互影响,我们把各个渠道的代码放在各自的模块里。
  • 基于易变和不易变。将不易变的代码抽象到一个模块里,比如系统的比较通用的功能。将易变的代码放在另外一个或多个模块里,比如业务逻辑。因为易变的代码经常修改,会很不稳定,分开之后易变代码在修改时候,不会将BUG传染给不变的代码。

提升系统的稳定性

  • 流控
双11期间,对于一些重要的接口(比如帐号的查询接口,店铺首页)做流量控制,超过阈值直接返回失败。 另外对于一些不重要的业务也可以考虑采用降级方案,大促—>邮件系统。根据28原则,提前将大卖家约1W左右在缓存中预热,并设置起止时间,活动期间内这部分大卖家不发交易邮件提醒,以减轻SA邮件服务器的压力。
  • 容灾
最大程度保证主链路的可用性,比如我负责交易的下单,而下单过程中有优惠的业务逻辑,此时需要考虑UMP系统挂掉,不会影响用户下单(后面可以通过修改价格弥补),采用的方式是,如果优惠挂掉,重新渲染页面,并增加ump屏蔽标记,下单时会自动屏蔽ump的代码逻辑。 另外还会记录ump系统不可用次数,一定时间内超过阈值,系统会自动报警。
  • 稳定性
第三方系统可能会不稳定,存在接口超时或宕机,为了增加系统的健壮性,调用接口时设置超时时间以及异常捕获处理。
  • 容量规划
做好容量规划、系统间强弱依赖关系梳理。 如:冷热数据不同处理,早期的订单采用oracle存储,随着订单的数量越来越多,查询缓慢,考虑数据迁移,引入历史表,将已归档的记录迁移到历史表中。当然最好的方法是分库分表。

分布式架构

  • 分布式系统
  • 分布式缓存
  • 分布式数据

API 和乐高积木有什么相似之处?

相信我们大多数人在儿童时期都喜欢玩乐高积木。乐高积木的真正乐趣和吸引力在于,尽管包装盒外面都带有示意图片,但你最终都可以随心所欲得搭出各种样子或造型。
对 API 的最佳解释就是它们像乐高积木一样。我们可以用创造性的方式来组合它们,而不用在意它们原本的设计和实现意图。
你可以发现很多 API 和乐高积木的相似之处:
  • 标准化:通用、标准化的组件,作为基本的构建块(building blocks);
  • 可用性:强调可用性,附有文档或使用说明;
  • 可定制:为不同功能使用不同的API;
  • 创造性:能够组合不同的 API 来创造混搭的结果;
乐高和 API 都有超简单的界面/接口,并且借助这样简单的界面/接口,它可以非常直观、容易、快速得构建。
虽然乐高和 API 一样可能附带示意图片或使用文档,大概描述了推荐玩法或用途,但真正令人兴奋的结果或收获恰恰是通过创造力产生的。
让我们仔细地思考下上述的提法。在很多情况下,API 的使用者构建出了 API 的构建者超出预期的服务或产品,API 使用者想要的,和 API 构建者认为使用者想要的,这二者之间通常有个断层。事实也确实如此,在 IoT 领域,我们使用 API 创造出了一些非常有创造性的使用场景。
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