金融系统中正确的金额计算及存储方式

金融系统中正确的金额计算及存储方式
 经典的精度丢失问题
Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。
  1. publicstaticvoid main(String[] args){
  2.    test1();
  3.    test2();
  4. }
  5. privatestaticvoid test1(){
  6.    double totalAmount =0.09;
  7.    double feeAmount =0.02;
  8.    double tradeAmount = totalAmount - feeAmount;
  9.    System.out.println(tradeAmount);
  10. }
上面的程序输出结果是多少?
0.07?非也!
正确的结果是:
  1. 0.06999999999999999
为什么是这样?
浮点数可能丢失精度,浮点十进制数通常没有完全相同的二进制的表示形式,这是CPU所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会有一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生未知的结果。
浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。所以,在使用float、double作精确运算的时候一定要特别小心,除非能容忍精度丢失,不然产生的误差也是会造成双方对账不一致的结果。

怎么解决

在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。
BigDecimal适合更精度的运算,也提供了丰富的操作符类型,小数位控制,四舍五入规则等。
不过,使用BigDecimal不当也有精度丢失的情况,如double的构造方法:
  1. BigDecimal(double val)
再来看这个示例:
  1. privatestaticvoid test2(){
  2.    double totalAmount =0.09;
  3.    double feeAmount =0.02;
  4.    BigDecimal tradeAmount =newBigDecimal(totalAmount).subtract(newBigDecimal(feeAmount));
  5.    System.out.println(tradeAmount);
  6. }
输出:
  1. 0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125
这个精度就更恐怖了。。
所以,一定要使用String的构造方法:
  1. BigDecimal(String val)
  1. privatestaticvoid test3(){
  2.    double totalAmount =0.09;
  3.    double feeAmount =0.02;
  4.    BigDecimal tradeAmount =newBigDecimal(String.valueOf(totalAmount))
  5.            .subtract(newBigDecimal(String.valueOf(feeAmount)));
  6.    System.out.println(tradeAmount);
  7. }

总结

  • 金额运算尽量使用BigDecimal(String val)进行运算。
  • 数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。当然,用整数存储分这种形式也可以,转账的时候单位为元而如果忘了转换分为元,那就悲剧了。

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