数据结构笔记总结(8.3)创建线段树

创建线段树

我们已经了解了什么是线段树,并且想把线段树看成满的二叉树,这种情况下用数组就可以存储线段树。

如果要考虑的区间有n个元素,数组开4*n的空间就可以承载整个线段树了,下面我们就具体的对这个4*n个空间里到底要存储什么才能构建线段树相应的逻辑进行介绍。

数据结构笔记总结(8.3)创建线段树

比如我们处理求和这个线段树,也就是说我们线段树的目的是为了查询区间中的元素和的操作,相应的每个节点存储的就是一个区间中所有元素的和。

如图:根节点存储的就是10个元素的和,左孩子存储的就是前五个元素的和,右孩子存储的是后五个元素的和,依次划分到叶子节点。
数据结构笔记总结(8.3)创建线段树

代码演示

完整的线段树创建代码

public class SegmentTree {

    private E[] tree;
    private E[] data;
    private Merger merger;

    public SegmentTree(E[] arr, Merger merger){

        this.merger = merger;

        data = (E[])new Object[arr.length];
        for(int i = 0 ; i < arr.length ; i ++)
            data[i] = arr[i];

        tree = (E[])new Object[4 * arr.length];
        buildSegmentTree(0, 0, arr.length - 1);
    }

    // 在treeIndex的位置创建表示区间[l...r]的线段树
    private void buildSegmentTree(int treeIndex, int l, int r){

        if(l == r){
            tree[treeIndex] = data[l];
            return;
        }

        int leftTreeIndex = leftChild(treeIndex);
        int rightTreeIndex = rightChild(treeIndex);

        // int mid = (l + r) / 2;
        int mid = l + (r - l) / 2;
        buildSegmentTree(leftTreeIndex, l, mid);
        buildSegmentTree(rightTreeIndex, mid + 1, r);

        tree[treeIndex] = merger.merge(tree[leftTreeIndex], tree[rightTreeIndex]);
    }

    public int getSize(){
        return data.length;
    }

    public E get(int index){
        if(index < 0 || index >= data.length)
            throw new IllegalArgumentException("Index is illegal.");
        return data[index];
    }

    // 返回完全二叉树的数组表示中,一个索引所表示的元素的左孩子节点的索引
    private int leftChild(int index){
        return 2*index + 1;
    }

    // 返回完全二叉树的数组表示中,一个索引所表示的元素的右孩子节点的索引
    private int rightChild(int index){
        return 2*index + 2;
    }

    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        res.append('[');
        for(int i = 0 ; i < tree.length ; i ++){
            if(tree[i] != null)
                res.append(tree[i]);
            else
                res.append("null");

            if(i != tree.length - 1)
                res.append(", ");
        }
        res.append(']');
        return res.toString();
    }
}

程序第35行如果我们这样写是报错的,错误的原因在于我们这个类型E不一定定义了加法,所以我们不能保证加法一定是合法的。

对于我们之前的分析,如果这部分代码只写成加法代码,整个线段树的作用其实就局限住了,我们不希望我们线段树只能处理加法或者求区间的最大最小值,我们还是希望能自由的组合逻辑。

tree[treeIndex] = tree[leftTreeIndex]+tree[rightTreeIndex];

这种情况下我们可以创建一个新的接口Merger(融合器)

public interface Merger {
    E merge(E a, E b);
}

下面在main函数中测试一下

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        Integer[] nums = {-2, 0, 3, -5, 2, -1};
//        SegmentTree segTree = new SegmentTree<>(nums,
//                new Merger() {
//                    @Override
//                    public Integer merge(Integer a, Integer b) {
//                        return a + b;
//                    }
//                });

        SegmentTree segTree = new SegmentTree<>(nums,
                (a, b) -> a + b);
        System.out.println(segTree);
    }
}

运行程序,输出结果,仔细思考一下为什么打印出这个结构
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