成为 Java GC 专家( 2 ):如何监控 Java 垃圾回收机制

 


在本文中,我将解释JVM到底是如何执行垃圾回收处理的。

什么是GC监控?

垃圾回收收集监控指的是搞清楚JVM如何执行GC的过程,例如,我们可以查明:

1.  何时一个新生代中的对象被移动到老年代时,所花费的时间。
2.  Stop-the-world 何时发生的,持续了多长时间。

GC监控是为了鉴别JVM是否在高效地执行GC,以及是否有必要进行额外的性能调优。基于以上信息,我们可以修改应用程序或者调整GC算法(GC优化)。

如何监控GC

有很多种方法可以监控GC,但其差别仅仅是GC操作通过何种方式展现而已。GC操作是由JVM来完成,而GC监控工具只是将JVM提供的GC信息展现给你,因此,不论你使用何种方式监控GC都将得到相同的结果。所以你也就不必去学习所有的监控GC的方法。但是因为学习每种监控方法不会占用太多时间,了解多一点可以帮助你根据不同的场景选择最为合适的方式。

下面所列的工具以及JVM参数并不适用于所有的HVM供应商。这是因为并没有关于GC信息的强制标准。本文我们将使用HotSpot JVM (Oracle JVM)。因为NHN 一直在使用Oracle (Sun) JVM,所以用它作为示例来解释我们提到的工具和JVM参数更容易些。

首先,GC监控方法根据访问的接口不同,可以分成CUI 和GUI 两大类。CUI GC监控方法使用一个独立的叫做”jstat”的CUI应用,或者在启动JVM的时候选择JVM参数”verbosegc”。

GUI GC监控由一个单独的图形化应用来完成,其中三个最常用的应用是”jconsole”, “jvisualvm” 和 “Visual GC”。

下面我们来详细学习每种方法。

jstat

jstat 是HotSpot JVM提供的一个监控工具。其他监控工具还有jps 和jstatd。有些时候,你可能需要同时使用三种工具来监控你的应用。jstat 不仅提供GC操作的信息,还提供类装载操作的信息以及运行时编译器操作的信息。本文将只涉及jstat能够提供的信息中与监控GC操作信息相关的功能。

jstat 被放置在$JDK_HOME/bin。因此只要java 和 javac能执行,jstat 同样可以执行。
你可以在命令行环境下执行如下语句。

$> jstat –gc  $<vmid$> 1000
 
S0C       S1C       S0U    S1U      EC         EU          OC         OU         PC         PU         YGC     YGCT    FGC      FGCT     GCT
3008.0   3072.0    0.0     1511.1   343360.0   46383.0     699072.0   283690.2   75392.0    41064.3    2540    18.454    4      1.133    19.588
3008.0   3072.0    0.0     1511.1   343360.0   47530.9     699072.0   283690.2   75392.0    41064.3    2540    18.454    4      1.133    19.588
3008.0   3072.0    0.0     1511.1   343360.0   47793.0     699072.0   283690.2   75392.0    41064.3    2540    18.454    4      1.133    19.588
 
$>

在上图的例子中,实际的数据会按照如下列输出:

S0C    S1C     S0U     S1U    EC     EU     OC     OU     PC

vmid (虚拟机 ID),正如其名字描述的,它是虚拟机的ID,Java应用不论运行在本地还是远程的机器都会拥有自己独立的vmid。运行在本地机器上的vmid称之为lvmid (本地vmid),通常是PID。如果想得到PID的值你可以使用ps命令或者windows任务管理器,但我们推荐使用jps来获取,因为PID和lvmid有时会不一致。jps 通过Java PS实现,jps命令会返回vmids和main方法的信息,正如ps命令展现PIDS和进程名字那样。

首先通过jps命令找到你要监控的Java应用的vmid,并把它作为jstat的参数。当几个WAS实例运行在同一台设备上时,如果你只使用jps命令,将只能看到启动(bootstrap)信息。我们建议在这种情况下使用ps -ef | grep java与jps配合使用。

想要得到GC性能相关的数据需要持续不断地监控,因此在执行jstat时,要规则地输出GC监控的信息。

例如,执行”jstat –gc 1000″ (或 1s)会每隔一秒展示GC监控数据。”jstat –gc 1000 10″会每隔1秒展现一次,且一共10次。


你可以只关心那些最常用的命令,你会经常用到 -gcutil (或-gccause), -gc and –gccapacity。

  • -gcutil 被用于检查堆间的使用情况,GC执行的次数以及GC操作所花费的时间。
  • -gccapacity以及其他的参数可以用于检查实际分配内存的大小。

使用-gc 参数你可以看到如下输出:

S0C      S1C    …   GCT
1248.0   896.0  …   1.246
1248.0   896.0  …   1.246
…        …      …   …

不同的jstat参数输出不同类型的列,如下表所示,根据你使用的”jstat option”会输出不同列的信息。


jstat 的好处是它可以持续的监控GC操作数据,不论Java应用是运行在本地还是远程,只要有控制台的地方就可以使用。当使用–gcutil 会输出如下信息。在GC优化的时候,你需要特别注意YGC, YGCT, FGC, FGCT 和GCT。

S0      S1       E        O        P        YGC    YGCT     FGC    FGCT     GCT
0.00    66.44    54.12    10.58    86.63    217    0.928     2     0.067    0.995
0.00    66.44    54.12    10.58    86.63    217    0.928     2     0.067    0.995
0.00    66.44    54.12    10.58    86.63    217    0.928     2     0.067    0.995

这些信息很重要,因为它们展示了GC处理到底花费了多少时间。

在这个例子中,YGC 是217而YGCT 是0.928,这样在简单的计算数据平均数后,你可以知道每次新生代的GC大概需要4ms(0.004秒),而full GC的平均时间为33ms。

但是,只看数据平均数经常无法分析出真正的GC问题。这是主要是因为GC操作时间严重的偏差(换句话说,假如两次full GC的时间是 67ms,那么其中的一次full GC可能执行了10ms而另一个可能执行了57ms。)为了更好地检测每次GC处理时间,最好使用 –verbosegc来替代数据平均数。

-verbosegc

-verbosegc 是在启动一个Java应用时可以指定的JVM参数之一。而jstat 可以监控任何JVM应用,即便它没有制定任何参数。 -verbosegc 需要在启动的时候指定,因此你可能会认为它没有必要(因为jstat可以替代之)。但是, -verbosegc 会以更浅显易懂的方式展现GC发生的结果,因此他对于监控监控GC信息十分有用。
 

下面是-verbosegc 的可用参数

  •  -XX:+PrintGCDetails
  •  -XX:+PrintGCTimeStamps
  •  -XX:+PrintHeapAtGC
  •  -XX:+PrintGCDateStamps (from JDK 6 update 4)

如果只是用了 -verbosegc 。那么默认会加上 -XX:+PrintGCDetails。 –verbosgc 的附加参数并不是独立的。而是经常组合起来使用。
使用 –verbosegc后,每次GC发生你都会看到如下格式的结果。

[GC [<collector>: <starting occupancy1> -> <ending occupancy1>, <pause time1> secs] <starting occupancy3> -> <ending occupancy3>, <pause time3> secs]


这是-verbosegc 输出的minor GC的例子。

S0    S1     E      O      P        YGC    YGCT    FGC    FGCT     GCT
0.00  66.44  54.12  10.58  86.63    217    0.928     2    0.067    0.995
0.00  66.44  54.12  10.58  86.63    217    0.928     2    0.067    0.995
0.00  66.44  54.12  10.58  86.63    217    0.928     2    0.067    0.995

这是 Full GC发生时的例子

[Full GC [Tenured: 3485K->4095K(4096K), 0.1745373 secs] 61244K->7418K(63104K), [Perm : 10756K->10756K(12288K)], 0.1762129 secs] [Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.19 secs]

如果使用了 CMS collector,那么如下CMS信息也会被输出。
由于 –verbosegc 参数在每次GC事件发生的时候都会输出日志,我们可以很轻易地观察到GC操作对于堆空间的影响。

(Java) VisualVM  + Visual GC

Java Visual VM是由Oracle JDK提供的图形化的汇总和监控工具。


图1: VisualVM 截图

除了JDK中自带的版本,你还可以直接从官网下载Visual VM。出于便利性的考虑,JDK中包含的版本被命名为Java VisualVM (jvisualvm),而官网提供的版本被命名为Visual VM (visualvm)。两者的功能基本相同,只有一些细小的差别,例如安装组件的时候。就个人而言,我更喜欢可以从官网下载的Visual VM。


图 2: Viusal GC 安装截图

通过Visual GC,你可以更直观的看到执行jstatd 所得到的信息。

 

图3: Visual GC 执行截图

HPJMeter

HPJMeter 可以很方便的分析 -verbosegc 输出的结果,如果Visual GC可以视作jstat的图形化版本,那么HPJMeter就相当于 –verbosgc的图形化版本。当然,GC分析只是HPJMeter提供的众多功能之一,HPJMeter是由惠普开发的性能监控工具,他可以支持HP-UX,Linux以及MS Windows。

起初,一个成为HPTune 被设计用来图形化的分析-verbosegc.输出的结果。但是,随着HPTune的功能被集成到HPJMeter 3.0版本之后,就没有必要单独下载HPTune了。但运行一个应用时, -verbosegc 的结果会被输出到一个独立的文件中。

你可以用HPJMeter直接打开这个文件,以便更直观的分析GC性能数据。


 图4: HPJMeter

 
本站所有文章均由网友分享,仅用于参考学习用,请勿直接转载,如有侵权,请联系网站客服删除相关文章。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担
极客文库 » 成为 Java GC 专家( 2 ):如何监控 Java 垃圾回收机制

Leave a Reply