面试必会之LinkedList源码分析


注:本文所有方法和示例基于jdk1.8

概述

LinkedList是一种可以在任何位置进行高效地插入和移除操作的有序序列,它是基于双向链表实现的,是线程不安全的,允许元素为null的双向链表。
面试必会之LinkedList源码分析

源码分析

1. 变量

/**
 * 集合元素数量
 **/
transient int size = 0;

/**
 * 指向第一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (first.prev == null && first.item != null)
 */
transient Node<E> first;

/**
 * 指向最后一个节点的指针
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (last.next == null && last.item != null)
 */
transient Node<E> last;

2. 构造方法

/**
 * 无参构造方法
 */
public LinkedList() {
}

/**
 * 将集合c所有元素插入链表中
 */
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);

}

3. Node节点

private static class Node<E{
    // 值
    E item;
    // 后继
    Node<E> next;
    // 前驱
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}
因为一个Node既有prev也有next,所以证明它是一个双向链表。

4. 添加元素

addAll(Collection c)
将集合c添加到链表,如果不传index,则默认是添加到尾部。如果调用addAll(int index, Collection<? extends E> c)方法,则添加到index后面。
/**
 * 将集合添加到链尾
 */
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    return addAll(size, c);
}

/** 
 * 
 */
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
    checkPositionIndex(index);

    // 拿到目标集合数组
    Object[] a = c.toArray();
    //新增元素的数量
    int numNew = a.length;
    //如果新增元素数量为0,则不增加,并返回false
    if (numNew == 0)
        return false;

    //定义index节点的前置节点,后置节点
    Node<E> pred, succ;
    // 判断是否是链表尾部,如果是:在链表尾部追加数据
    //尾部的后置节点一定是null,前置节点是队尾
    if (index == size) {
        succ = null;
        pred = last;
    } else {
        // 如果不在链表末端(而在中间部位)
        // 取出index节点,并作为后继节点
        succ = node(index);
        // index节点的前节点 作为前驱节点
        pred = succ.prev;
    }

    // 链表批量增加,是靠for循环遍历原数组,依次执行插入节点操作
    for (Object o : a) {
        @SuppressWarnings(“unchecked”
        // 类型转换
        E e = (E) o;
        // 前置节点为pred,后置节点为null,当前节点值为e的节点newNode
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        // 如果前置节点为空, 则newNode为头节点,否则为pred的next节点
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        pred = newNode;
    }

    // 循环结束后,如果后置节点是null,说明此时是在队尾追加的
    if (succ == null) {
        // 设置尾节点
        last = pred;
    } else {
    //否则是在队中插入的节点 ,更新前置节点 后置节点
        pred.next = succ;
        succ.prev = pred;
    }

    // 修改数量size
    size += numNew;
    //修改modCount
    modCount++;
    return true;
}

/**
  * 取出index节点
  */ 
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    // 如果index 小于 size/2,则从头部开始找
    if (index < (size >> 1)) {
        // 把头节点赋值给x
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            // x=x的下一个节点
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        // 如果index 大与等于 size/2,则从后面开始找
        Node<E> x = last;
        for (int i = size – 1; i > index; i–)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}


// 检测index位置是否合法
private void checkPositionIndex(int index) {
    if (!isPositionIndex(index))
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

// 检测index位置是否合法
private boolean isPositionIndex(int index) {
    return index >= 0 && index <= size;

}    

假设我们要在index=2处添加{1,2}到链表中,图解如下:
第一步:拿到index=2的前驱节点 prev=ele1
第二步:遍历集合prev.next=newNode,并实时更新prev节点以便下一次
遍历:prev=newNode
第三步:将index=2的节点ele2接上:prev.next=ele2,ele2.prev=prev
面试必会之LinkedList源码分析
注意node(index)方法:寻找处于index的节点,有一个小优化,结点在前半段则从头开始遍历,在后半段则从尾开始遍历,这样就保证了只需要遍历最多一半结点就可以找到指定索引的结点。
addFirst(E e)方法
将e元素添加到链表并设置其为头节点(first)。
public void addFirst(E e) {
    linkFirst(e);
}

//将e链接成列表的第一个元素
private void linkFirst(E e) {

    final Node<E> f = first;
    // 前驱为空,值为e,后继为f
    final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
    first = newNode;
    //若f为空,则表明列表中还没有元素,last也应该指向newNode
    if (f == null)
        last = newNode;
    else
    //否则,前first的前驱指向newNode
        f.prev = newNode;
    size++;
    modCount++;

}


  1. 拿到first节点命名为f
  2. 新创建一个节点newNode设置其next节点为f节点
  3. 将newNode赋值给first
  4. 若f为空,则表明列表中还没有元素,last也应该指向newNode;否则,前first的前驱指向newNode。
  5. 图解如下:

面试必会之LinkedList源码分析

面试必会之LinkedList源码分析
addLast(E e)方法
将e元素添加到链表并设置其为尾节点(last)。
public void addLast(E e) {
    linkLast(e);
}
/**
 * 将e链接成列表的last元素
 */
void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 前驱为前last,值为e,后继为null
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    //最后一个节点为空,说明列表中无元素
    if (l == null)
        //first同样指向此节点
        first = newNode;
    else
        //否则,前last的后继指向当前节点
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}
过程与linkFirst()方法类似,这里略过。

add(E e)方法

在尾部追加元素e。
public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 前驱为前last,值为e,后继为null
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;
    //最后一个节点为空,说明列表中无元素
    if (l == null)
        //first同样指向此节点
        first = newNode;
    else
        //否则,前last的后继指向当前节点
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;

}

add(int index, E element)方法
在链表的index处添加元素element.
public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);

    if (index == size)
        linkLast(element);
    else
        linkBefore(element, node(index));
}
/**
 * 在succ节点前增加元素e(succ不能为空)
 */
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;
    // 拿到succ的前驱
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 新new节点:前驱为pred,值为e,后继为succ
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    // 将succ的前驱指向当前节点
    succ.prev = newNode;
    // pred为空,说明此时succ为首节点
    if (pred == null)
        // 指向当前节点
        first = newNode;
    else
        // 否则,将succ之前的前驱的后继指向当前节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}
linkLast方法上文有讲。
linkBefore(E e, Node<E> succ)方法步骤:
  1. 拿到succ的前驱节点
  2. 新new节点:前驱为pred,值为e,后继为succ : Node&lt;&gt;(pred, e, succ);
  3. 将succ的前驱指向当前节点
  4. pred为空,说明此时succ为首节点,first指向当前节点;否则,将succ之前的前驱的后继指向当前节点

5. 获取/查询元素

get(int index)方法
根据索引获取链表中的元素。
public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}

// 检测index合法性
private void checkElementIndex(int index) {
    if (!isElementIndex(index))
        throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}

// 根据index 获取元素
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);

    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size – 1; i > index; i–)
            x = x.prev;
        return x;
    }

}

node方法上文有详细讲解,这里不做介绍。
getFirst()方法
获取头节点。
public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}
getLast()方法
获取尾节点。
public E getLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return l.item;

}

6. 删除元素

remove(Object o)
根据Object对象删除元素。
public boolean remove(Object o) {
    // 如果o是空
    if (o == null) {
        // 遍历链表查找 item==null 并执行unlink(x)方法删除
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    // 保存x的元素值
    final E element = x.item;
    //保存x的后继
    final Node<E> next = x.next;
    //保存x的前驱
    final Node<E> prev = x.prev;

    //如果前驱为null,说明x为首节点,first指向x的后继
    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        //x的前驱的后继指向x的后继,即略过了x
        prev.next = next;
        // x.prev已无用处,置空引用
        x.prev = null;
    }

    // 后继为null,说明x为尾节点
    if (next == null) {
        // last指向x的前驱
        last = prev;
    } else {
        // x的后继的前驱指向x的前驱,即略过了x
        next.prev = prev;
        // x.next已无用处,置空引用
        x.next = null;
    }
    // 引用置空
    x.item = null;
    size–;
    modCount++;
    // 返回所删除的节点的元素值
    return element;
}

  1. 遍历链表查找 item==null 并执行unlink(x)方法删除
  2. 如果前驱为null,说明x为首节点,first指向x的后继,x的前驱的后继指向x的后继,即略过了x.
  3. 如果后继为null,说明x为尾节点,last指向x的前驱;否则x的后继的前驱指向x的前驱,即略过了x,置空x.next
  4. 引用置空:x.item = null
  5. 图解:

面试必会之LinkedList源码分析
remove(int index)方法
根据链表的索引删除元素。
public E remove(int index) {
    checkElementIndex(index);
    //node(index)会返回index对应的元素
    return unlink(node(index));
}

unlink(Node<E> x)  方法上文有详解。
removeFirst()方法
删除头节点。
public E removeFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
}

private E unlinkFirst(Node<E> f) {
    // assert f == first && f != null;
    //取出首节点中的元素
    final E element = f.item;
    //取出首节点中的后继
    final Node<E> next = f.next;
    f.item = null;
    f.next = null// help GC
    // first指向前first的后继,也就是列表中的2号位
    first = next;
    //如果此时2号位为空,那么列表中此时已无节点
    if (next == null)
        //last指向null
        last = null;
    else
        // 首节点无前驱 
        next.prev = null;
    size–;
    modCount++;
    return element;
}
原理与添加头节点类似。
removeLast()方法
删除尾节点(last)
public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}

private E unlinkLast(Node<E> l) {
    // assert l == last && l != null;
    // 取出尾节点中的元素
    final E element = l.item;
    // 取出尾节点中的后继
    final Node<E> prev = l.prev;
    l.item = null;
    l.prev = null// help GC
    // last指向前last的前驱,也就是列表中的倒数2号位
    last = prev;
    // 如果此时倒数2号位为空,那么列表中已无节点
    if (prev == null)
        // first指向null
        first = null;
    else
        // 尾节点无后继
        prev.next = null;
    size–;
    modCount++;
    // 返回尾节点保存的元素值
    return element;

}

7. 修改元素

修改元素比较简单,先找到index对应节点,然后对值进行修改。
public E set(int index, E element) {
    checkElementIndex(index);
    // 获取到需要修改元素的节点
    Node<E> x = node(index);
    // 保存之前的值
    E oldVal = x.item;
    // 执行修改
    x.item = element;
    // 返回旧值
    return oldVal;
}

8. 与ArrayList的对比

优点:
  1. 不需要扩容和预留空间,空间效率高
  2. 增删效率高
缺点:
  1. 随机访问时间效率低
  2. 改查效率低

本站所有文章均来自互联网,如有侵权,请联系站长删除。极客文库 » 面试必会之LinkedList源码分析
分享到:
赞(0)

评论抢沙发

评论前必须登录!