GitHub 寻宝指南

 
作为一个资深的咨询师、程序员,GitHub 是我用过的最好工具,因为 Google 并非总是那么用。GitHub 是一个宝藏库,可没有藏宝图,GitHub 一1亿的仓库也和你没有关系。这么一些年下来,也算是掌握了一定的技巧,写篇文章记录一下,也就顺其自然了。
总结一句话便是:GitHub 来搜索 Google 搜索不到的。它们可以 work 的原因,都是因为我们想做的事情,已经有人已经走过。如果你走的是一条新的路,那么这篇文章对你来说,意义可能没有那么大。

寻找 Demo 节省时间

在工作上使用新的技术,和自己平时的练习,终究差得有些远。工作的时候,我们偏向于目标编程,对于速度和时间的要求,要比自己业余时间要高得多。一旦有了这种压力,便会在 GitHub 上寻找相应的 Demo,了解原理、稍微尝试,再引入到项目中。
这时,便会按技术栈的关键字搜索,并按更新时间进行排序,以查找是否有合适的 Demo。
生命有限 ,如若是每次我们尝试一个新的技术,总得自己编写一个个 Demo。编写多个 Demo,都得花去个半天八小时的时间。如此一算,能花费在其它事情上的时间便更少了。若只是试用官方的 Demo,往往是比较容易的。可我们编写应用的时候,总得结合到当前的场合来。这时整合并不是一个轻松的工作,依赖冲突、引入第三方依赖等。
温馨提醒对于简单的项目来说,自己直接写 Demo 会更加方便。尝试项目需要成本,若是需要尝试使用多个项目,那么有可能就浪费时间。

寻找脚手架:加快前期开发

无论是后端的微服务架构,还是前端应用,应用的架构正在变得复杂。后端微服务,需要结合一个个的框架,哪怕是 Spring Initializr 这样的工具,也只能帮助我们搭建项目。我们还需要配合其它工具,一起搭建出一个基本的系统。对于前端应用也是类似的,若是 Angular 这样大而全的框架,时间花费倒也是不多。如 React 这种需要组合的、小而美的框架,使用官方的 create-react-app 也很难做出我们想要的东西,寻找一个合适的脚手架是一个更好的选择。
这时,我们大抵可以,直接使用技术栈 + boilerplate 又或者是 starter 等关键词进行搜索,如 react boilerplate。如果其中找到的组合技术栈,不符合自己的要求,那么再加上相应技术栈的关键字,如 react redux boilerplate 即可。有意思的是,在这时使用 Google 会比 GitHub 方便一些。
温馨提醒:我们需要衡量:修改脚手架的成本,是否比自己重头写快

寻找 awesome-xxx:探索可能性

练习新的框架,我总习惯于,编写一系列相关的 DEMO 项目,然后使用 awesome-xxx 探索可能性。
Awesome-xxx 系列,是 GitHub 上最容易赚 star 的类型。但凡是有一定知识度的领域、语言、框架等,都有自己的 awesome-xxx 系列的项目,如 awesome-python, awesome-iot, awesome-react 等等。在这样的项目里,都以一定的知识体系整理出来的,从索引和查阅上相应的方便。如果你想进入一个新的领域,会尝试新的东西就搜索 awesome xxx 吧。
温馨提醒:awesome-xxx 只意味着它们包含尽可能多的资料,并不代表它们拥有所有相关的库。

模仿轮子的轮子

大学时,我在练习写嵌入式操作系统,uC/OS-II 对于初学者的我来说,太复杂了——有太多无关的代码。便在网上找寻相关的实现,也便是找到了一些,在那的基础上一点点完善操作系统。
学习一个成熟的框架,直接阅读现有源码的成本太高,毕竟也不经济。最好的方式,就是去造轮子。从模仿轮子之上,再去造轮子,是最省力气的方式。再配合 《造轮子与从Github生成轮子》 一文,怕是能写一系列的框架。而造一个相似轮子的想法,往往很多人都有。尤其是一个成熟的框架,往往有很多仿制品。
于是,当你想了解一个框架,造个轮子,不妨试试搜索 xxx-like 或者 xxx-like framework,中文便是 仿 react 框架 或者 类 react。如我们在 Google 上搜索 react-like 就会搜索到 inferno。不过,按 GitHub 的尿性,要搜索到这样的框架,并不是一件容易的事。这时 Google 往往比 GitHub 搜索好用。
所以建议:平时上班休息时,搜索相关的轮子,回家就可以造轮子了。

学习资源

GitHub 上拥有大量的学习资源,从各类的文章到笔记,还有各式各样的电子书。如:
  • 只需要搜索: 类型 + 笔记,如 操作系统 笔记 就能找到一些操作系统相关的笔记。
  • 只需要搜索: 书名 就能找到一些和这本书相关的资源,如 重构 改善既有代码的设计
与此同时,GitHub 上还会搜索到各种 未经授权英文书籍的翻译,又或者是各种电子书的 PDF 版。作为多本书的作译者,当然不鼓励 GitHub 上找到一些盗版书。
而在 GitHub 上又有一些库,可以提供相应的学习资源,如 free-programming-books-zh_CN,即免费的编程中文书籍索引。
建议:请尊重版权,哈哈哈。

密钥/密码

GitHub 上有太多这样的东西,尽管我没有能赶上个好时候,找到一个合适的密钥。有相关多的资料泄漏和数据库被扒,和 GitHub 上存在的密钥和密码有关。
不过,好在 GitHub 已经在着手解决这个问题:自动删除相关的提交、代码警告等等。

私有、商用的 SDK 或代码

总有人,会将一些商用的代码,或者公司内部的代码,提交到 GitHub 上。如果你偶尔看到这样的代码,除了每一时间告诉作者,还可以偷偷 Clone 一下代码——虽然这样做不对,但是我还是想看。
如在 ThoughtWorks 的面试流程里,有一个步骤是代码编程的作业,个人的实现是不能公开出来的。接到一份作业的时候,总会去 GitHub 搜索相应的代码是否被提交了。提交了,倒是也得提醒一下相应的候选人。
过去,我在使用 Phaser 编写应用的时候,对应的粒子系统是收费的。由于我只是尝试这个粒子系统,便没有购买的想法。我一想 GitHub 上可能有,于是搜索了对应的 particle-storm.js,然后就中奖了。就便愉愉快快地去写我的 Hello, World,最后发现它太耗费资源了,便放弃了。
建议:一旦你在 GitHub 上拿到别人的商用代码,请仅用于学习,并时刻保持低调。稍有不慎,有牢狱之灾。

数据及数据制作工具

当我们需要数据的时候,就会考虑写爬虫。于是 GitHub 上充满了各各样的式爬虫,除此还有得同学把爬虫数据都放在上面了。某次,当我在玩 ElasticSearch 搜索引擎的时候,突然需要一些真实的数据用来测试。便得找爬虫,就在 GitHub 上,找到了大众点评的一些爬虫。
这个关键词,就是: scrapy dianping.com,得来不费功夫。
除此,在 AI 相当流行的今天也是如此,也可以搜索到其它同学训练好的模型。

结论

试试你的 GitHub 搜索功能吧。
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