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  • 背景

    • Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统。
    • 可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。
    • 支持多种类型的数据结构。
    • Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence)。
    • 通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。

    基本数据类型

    • 字符串(strings)
    1、string 的过期时间在重新设置值之后会被清除
    127.0.0.1:6379> sethello 3
    OK
    127.0.0.1:6379> gethello
    “3”
    127.0.0.1:6379> ttlhello
    (integer) -1
    127.0.0.1:6379> expirehello 3000
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sethello 4
    OK
    127.0.0.1:6379> ttlhello
    (integer) -1
    2、设置 string 类型的值可以覆盖任何其他类型
    127.0.0.1:6379> saddsettest 1,2
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> typesettest
    set
    127.0.0.1:6379> setsettesthello
    OK
    127.0.0.1:6379> typesettest
    string
    127.0.0.1:6379> saddsettesta,b
    (error) WRONGTYPEOperationagainstakeyholdingthewrongkindofvalue
    • 散列(hashes)
    • 列表(lists)
    Redis lists 基于 Linked Lists 实现。头尾操作极速,检索较慢
    • 集合(sets)
    • 支持范围查找的有序集合(sorted sets)
    有序集合的排序默认按照字典序排列
    • bitmaps
    • hyperloglogs
    • 支持按半径索引查询的地理空间(geospatial)

    应用场景

    string

    • 缓存数据
    不管是简单和复杂的数据都可以直接转为string存储。
    key:active:spring2019:title value:”2019春节活动” 操作:set
    商品信息,省市区信息,活动配置等一系列不常变化的冷数据缓存
    非常热门数据的缓存,游戏排行,后台每秒更新一次数据
    • 简单计数
    2019春节活动参加人数
    key:active:spring2019:total value:3045 操作:incr
    • 定时过期
    一个人一天只能进行一次签到
    key:active:checkin:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire
    • 分布式锁
    下面的代码不严谨,nx 可以放并发
    127.0.0.1:6379> setlockkey 1 nx
    OK
    127.0.0.1:6379> setlockkey 1 nx
    (nil)

    list

    • 用户排队
    push,pop
    • 有序消息
    push,pop
    • 实现生产者和消费者模型
    阻塞式访问 BRPOP 和 BLPOP 命令

    set

    • 去重列表
    2019春节活动参加人数
    key:active:spring2019:users value:100010,10020 操作:很多
    • 标签
    用户标签
    商家标签
    春节活动一共有 abcde 5个任务,用户A已经完成a,b,用户B已经完成 c,d
    • 交集
    用户A,用户B 都完成的任务
    • 并集
    用户A,用户B 任一完成的任务
    • 差集
    用户A还没有完成的任务
    • 获取随机元素
    从礼品库 set 中随机获得一个礼品

    hash

    • 同一资源的不同属性
    用户在活动期间一共获得了不同种类奖品数量
    key:active:spring:g’ifts:user:10010 value:{“giftA”:2,”giftB”:5} 操作:很多
    可以直接对 giftA 执行 incr 操作

    zset

    • 排行榜
    用户消费排行,点赞排行等
    key:active:spring:star:rank value:用户ID,score:点赞数量 操作:很多
    根据分数获取 top 10
    查询某个用户的分数
    查询 得分在90-100 之间的用户
    有时候我们的得分并不是由某一项业务值决定的,可能是由两项业务值来排序的,比如先看用户的实际得分,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。

    注意事项

    • 每个 key 都应该有合理的失效时间
    • string的过期时间在重新设值后会被覆盖
    • string类型的 set 操作可以覆盖类型
    • 合理使用相应的数据结构
    不要用list存大量数据并检索
    • 合理规划 key 的数量
    判断用户有没有参加应该用set,不应该每个用户一个key
    • 环境数据隔离
    • 业务数据隔离 用户 redis 业务 redis 活动 redis 应该做区分,活动的 redis 在活动结束后可以自由清理
    • 合理使用管道,lua 脚本和 redis 事务,提高性能,尤其是在脚本中使用 redis 的时候
    • 在有大量 key 的 Reids 线上系统,要在主库禁用 keys * 操作,防止卡死
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