那些年,我们见过的 Java 服务端乱象

导读


查尔斯·狄更斯在《双城记》中写道:“这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。”
 
移动互联网的快速发展,出现了许多新机遇,很多创业者伺机而动;随着行业竞争加剧,互联网红利逐渐消失,很多创业公司九死一生。笔者在初创公司摸爬滚打数年,接触了各式各样的 Java 微服务架构,从中获得了一些优秀的理念,但也发现了一些不合理的现象。现在,笔者总结了一些创业公司存在的 Java 服务端乱象,并尝试性地给出了一些不成熟的建议。
 
 

1.使用Controller基类和Service基类


1.1.现象描述

 

1.1.1.Controller 基类

常见的 Controller 基类如下:
/** 基础控制器类 */
publicclassBaseController{
/** 注入服务相关 */
/** 用户服务 */
@Autowired
protected UserService userService;
/** 静态常量相关 */
/** 手机号模式 */
protectedstaticfinal String PHONE_PATTERN = “/^[1]([3-9])[0-9]{9}$/”;
/** 静态函数相关 */
/** 验证电话 */
protectedstaticvaildPhone(String phone){…}
}
常见的 Controller 基类主要包含注入服务、静态常量和静态函数等,便于所有的Controller 继承它,并在函数中可以直接使用这些资源。

1.1.2. Service 基类

常见的 Service 基类如下:
/** 基础服务类 */
publicclassBaseService{
/** 注入DAO相关 */
/** 用户DAO */
@Autowired
protected UserDAO userDAO;
/** 注入服务相关 */
/** 短信服务 */
@Autowired
protected SmsService smsService;
/** 注入参数相关 */
/** 系统名称 */
@Value(“${example.systemName}”)
protected String systemName;
/** 静态常量相关 */
/** 超级用户标识 */
protectedstaticfinallong SUPPER_USER_ID = 0L;
/** 服务函数相关 */
/** 获取用户函数 */
protected UserDO getUser(Long userId){…}
/** 静态函数相关 */
/** 获取用户名称 */
protectedstatic String getUserName(UserDO user){…}
}
常见的 Service 基类主要包括注入 DAO、注入服务、注入参数、静态常量、服务函数、静态函数等,便于所有的 Service 继承它,并在函数中可以直接使用这些资源。

1.2.论证基类必要性

 
首先,了解一下里氏替换原则:
里氏代换原则(Liskov Substitution Principle,简称LSP):所有引用基类(父类)的地方必须能透明地使用其子类的对象。
其次,了解一下基类的优点:
  • 子类拥有父类的所有方法和属性,从而减少了创建子类的工作量;
  • 提高了代码的重用性,子类拥有父类的所有功能;
  • 提高了代码的扩展性,子类可以添加自己的功能。
所以,我们可以得出以下结论:
  • Controller 基类和 Service 基类在整个项目中并没有直接被使用,也就没有可使用其子类替换基类的场景,所以不满足里氏替换原则;
  • Controller 基类和 Service 基类并没有抽象接口函数或虚函数,即所有继承基类的子类间没有相关共性,直接导致在项目中仍然使用的是子类;
  • Controller 基类和 Service 基类只关注了重用性,即子类能够轻松使用基类的注入DAO、注入服务、注入参数、静态常量、服务函数、静态函数等资源。但是,忽略了这些资源的必要性,即这些资源并不是子类所必须的,反而给子类带来了加载时的性能损耗。
综上所述,Controller 基类和 Service 基类只是一个杂凑类,并不是一个真正意义上的基类,需要进行拆分。

1.3.拆分基类的方法

 
由于 Service 基类比 Controller 基类更典型,本文以 Service 基类举例说明如何来拆分“基类”。
 

1.3.1.把注入实例放入实现类

根据“使用即引入、无用则删除”原则,在需要使用的实现类中注入需要使用的DAO、服务和参数。
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 短信服务 */
@Autowired
private SmsService smsService;
/** 系统名称 */
@Value(“${example.systemName}”)
private String systemName;
}

1.3.2.把静态常量放入常量类

对于静态常量,可以把它们封装到对应的常量类中,在需要时直接使用即可。
/** 例子常量类 */
publicclassExampleConstants{
/** 超级用户标识 */
publicstaticfinallong SUPPER_USER_ID = 0L;
}

1.3.3.把服务函数放入服务类

对于服务函数,可以把它们封装到对应的服务类中。在别的服务类使用时,可以注入该服务类实例,然后通过实例调用服务函数。
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId){…}
}
/** 公司服务类 */
@Service
publicclassCompanyService{
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 获取管理员 */
public UserDO getManager(Long companyId){
CompanyDO company = …;
return userService.getUser(company.getManagerId());
}
}

1.3.4.把静态函数放入工具类

对于静态函数,可以把它们封装到对应的工具类中,在需要时直接使用即可。
/** 用户辅助类 */
publicclassUserHelper{
/** 获取用户名称 */
publicstatic String getUserName(UserDO user){…}
}

2.把业务代码写在 Controller 中


2.1.现象描述
 
我们会经常会在 Controller 类中看到这样的代码:
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping(“/user”)
publicclassUserController{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
@ResponseBody
@RequestMapping(path = “/getUser”, method = RequestMethod.GET)
public Result<UserVO> getUser(@RequestParam(name = “userId”, required = true) Long userId) {
// 获取用户信息
UserDO userDO = userDAO.getUser(userId);
if (Objects.isNull(userDO)) {
returnnull;
}
// 拷贝并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userDO, userVO);
return Result.success(userVO);
}
}
编写人员给出的理由是:一个简单的接口函数,这么写也能满足需求,没有必要去封装成一个服务函数。

2.2.一个特殊的案例

案例代码如下:
/** 测试控制器类 */
@Controller
@RequestMapping(“/test”)
publicclassTestController{
/** 系统名称 */
@Value(“${example.systemName}”)
private String systemName;
/** 访问函数 */
@RequestMapping(path = “/access”, method = RequestMethod.GET)
public String access(){
return String.format(“系统(%s)欢迎您访问!”, systemName);
}
}
访问结果如下:
curl http://localhost:8080/test/access
系统(null)欢迎您访问!
为什么参数systemName(系统名称)没有被注入值?《Spring Documentation》给出的解释是:
 
Note that actual processing of the @Value annotation is performed by a BeanPostProcessor.
BeanPostProcessor interfaces are scoped per-container. This is only relevant if you are using container hierarchies. If you define a BeanPostProcessor in one container, it will only do its work on the beans in that container. Beans that are defined in one container are not post-processed by a BeanPostProcessor in another container, even if both containers are part of the same hierarchy.
意思是说:@Value是通过BeanPostProcessor来处理的,而WebApplicationContex和ApplicationContext是单独处理的,所以WebApplicationContex 不能使用父容器的属性值。
所以,Controller 不满足 Service 的需求,不要把业务代码写在 Controller 类中。

 

2.3.服务端三层架构

 
SpringMVC 服务端采用经典的三层架构,即表现层、业务层、持久层,分别采用@Controller、@Service、@Repository进行类注解。
表现层(Presentation):又称控制层(Controller),负责接收客户端请求,并向客户端响应结果,通常采用HTTP协议。
 
业务层(Business):又称服务层(Service),负责业务相关逻辑处理,按照功能分为服务、作业等。
 
持久层(Persistence):又称仓库层(Repository),负责数据的持久化,用于业务层访问缓存和数据库。
所以,把业务代码写入到Controller类中,是不符合SpringMVC服务端三层架构规范的。

3.把持久层代码写在 Service 中


把持久层代码写在 Service 中,从功能上来看并没有什么问题,这也是很多人欣然接受的原因。

3.1.引起以下主要问题

 
  • 业务层和持久层混杂在一起,不符合SpringMVC服务端三层架构规范;
  • 在业务逻辑中组装语句、主键等,增加了业务逻辑的复杂度;
  • 在业务逻辑中直接使用第三方中间件,不便于第三方持久化中间件的替换;
  • 同一对象的持久层代码分散在各个业务逻辑中,背离了面对对象的编程思想;
  • 在写单元测试用例时,无法对持久层接口函数直接测试。

3.2.把数据库代码写在Service中

 
这里以数据库持久化中间件 Hibernate 的直接查询为例。

现象描述:

/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 会话工厂 */
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserVO getUserByEmpId(String empId){
// 组装HQL语句
String hql = “from t_user where emp_id = ‘” + empId + “‘”;
// 执行数据库查询
Query query = sessionFactory.getCurrentSession().createQuery(hql);
List<UserDO> userList = query.list();
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
returnnull;
}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userList.get(0), userVO);
return userVO;
}
}

建议方案:

/** 用户DAO类 */
@Repository
publicclassUserDAO{
/** 会话工厂 */
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserDO getUserByEmpId(String empId){
// 组装HQL语句
String hql = “from t_user where emp_id = ‘” + empId + “‘”;
// 执行数据库查询
Query query = sessionFactory.getCurrentSession().createQuery(hql);
List<UserDO> userList = query.list();
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
returnnull;
}
// 返回用户信息
return userList.get(0);
}
}
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserVO getUserByEmpId(String empId){
// 根据工号查询用户
UserDO userDO = userDAO.getUserByEmpId(empId);
if (Objects.isNull(userDO)) {
returnnull;
}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userDO, userVO);
return userVO;
}
}

关于插件:

阿里的 AliGenerator 是一款基于 MyBatis Generator 改造的 DAO 层代码自动生成工具。利用 AliGenerator 生成的代码,在执行复杂查询的时候,需要在业务代码中组装查询条件,使业务代码显得特别臃肿。
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
public UserVO getUser(String companyId, String empId){
// 查询数据库
UserParam userParam = new UserParam();
userParam.createCriteria().andCompanyIdEqualTo(companyId)
.andEmpIdEqualTo(empId)
.andStatusEqualTo(UserStatus.ENABLE.getValue());
List<UserDO> userList = userDAO.selectByParam(userParam);
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
returnnull;
}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userList.get(0), userVO);
return userVO;
}
}
个人不喜欢用 DAO 层代码生成插件,更喜欢用原汁原味的 MyBatis XML 映射,主要原因如下:
  • 会在项目中导入一些不符合规范的代码;
  • 只需要进行一个简单查询,也需要导入一整套复杂代码;
  • 进行复杂查询时,拼装条件的代码复杂且不直观,不如在XML中直接编写SQL语句;
  • 变更表格后需要重新生成代码并进行覆盖,可能会不小心删除自定义函数。
当然,既然选择了使用 DAO 层代码生成插件,在享受便利的同时也应该接受插件的缺点。
 

3.3.把 Redis 代码写在 Service 中

现象描述:

/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** Redis模板 */
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/** 用户主键模式 */
privatestaticfinal String USER_KEY_PATTERN = “hash::user::%s”;
/** 保存用户函数 */
publicvoidsaveUser(UserVO user){
// 转化用户信息
UserDO userDO = transUser(user);
// 保存Redis用户
String userKey = MessageFormat.format(USER_KEY_PATTERN, userDO.getId());
Map<String, String> fieldMap = new HashMap<>(8);
fieldMap.put(UserDO.CONST_NAME, user.getName());
fieldMap.put(UserDO.CONST_SEX, String.valueOf(user.getSex()));
fieldMap.put(UserDO.CONST_AGE, String.valueOf(user.getAge()));
redisTemplate.opsForHash().putAll(userKey, fieldMap);
// 保存数据库用户
userDAO.save(userDO);
}
}

建议方案:

/** 用户Redis类 */
@Repository
publicclassUserRedis{
/** Redis模板 */
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/** 主键模式 */
privatestaticfinal String KEY_PATTERN = “hash::user::%s”;
/** 保存用户函数 */
public UserDO save(UserDO user){
String key = MessageFormat.format(KEY_PATTERN, userDO.getId());
Map<String, String> fieldMap = new HashMap<>(8);
fieldMap.put(UserDO.CONST_NAME, user.getName());
fieldMap.put(UserDO.CONST_SEX, String.valueOf(user.getSex()));
fieldMap.put(UserDO.CONST_AGE, String.valueOf(user.getAge()));
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, fieldMap);
}
}
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 用户Redis */
@Autowired
private UserRedis userRedis;
/** 保存用户函数 */
publicvoidsaveUser(UserVO user){
// 转化用户信息
UserDO userDO = transUser(user);
// 保存Redis用户
userRedis.save(userDO);
// 保存数据库用户
userDAO.save(userDO);
}
}
把一个 Redis 对象相关操作接口封装为一个 DAO 类,符合面对对象的编程思想,也符合 SpringMVC 服务端三层架构规范,更便于代码的管理和维护。
 
 

4.把数据库模型类暴露给接口


4.1.现象描述

/** 用户DAO类 */
@Repository
publicclassUserDAO{
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId){…}
}
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId){
return userDAO.getUser(userId);
}
}
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping(“/user”)
publicclassUserController{
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 获取用户函数 */
@RequestMapping(path = “/getUser”, method = RequestMethod.GET)
public Result<UserDO> getUser(@RequestParam(name = “userId”, required = true) Long userId) {
UserDO user = userService.getUser(userId);
return Result.success(user);
}
}
上面的代码,看上去是满足 SpringMVC 服务端三层架构的,唯一的问题就是把数据库模型类 UserDO 直接暴露给了外部接口。

4.2.存在问题及解决方案

存在问题:
  • 间接暴露数据库表格设计,给竞争对手竞品分析带来方便;
  • 如果数据库查询不做字段限制,会导致接口数据庞大,浪费用户的宝贵流量;
  • 如果数据库查询不做字段限制,容易把敏感字段暴露给接口,导致出现数据的安全问题;
  • 如果数据库模型类不能满足接口需求,需要在数据库模型类中添加别的字段,导致数据库模型类跟数据库字段不匹配问题;
  • 如果没有维护好接口文档,通过阅读代码是无法分辨出数据库模型类中哪些字段是接口使用的,导致代码的可维护性变差。
解决方案:
  • 从管理制度上要求数据库和接口的模型类完全独立;
  • 从项目结构上限制开发人员把数据库模型类暴露给接口。

4.3.项目搭建的三种方式

 
下面,将介绍如何更科学地搭建 Java 项目,有效地限制开发人员把数据库模型类暴露给接口
 

第1种:共用模型的项目搭建

共用模型的项目搭建,把所有模型类放在一个模型项目(example-model)中,其它项目(example-repository、example-service、example-website)都依赖该模型项目,关系图如下:
 
风险:表现层项目(example-webapp)可以调用业务层项目(example-service)中的任意服务函数,甚至于越过业务层直接调用持久层项目(example-repository)的DAO函数。
 

第2种:模型分离的项目搭建

模型分离的项目搭建,单独搭建API项目(example-api),抽象出对外接口及其模型VO类。业务层项目(example-service)实现了这些接口,并向表现层项目(example-webapp)提供服务。表现层项目(example-webapp)只调用API项目(example-api)定义的服务接口。
 
风险:表现层项目(example-webapp)仍然可以调用业务层项目(example-service)提供的内部服务函数和持久层项目(example-repository)的DAO函数。为了避免这种情况,只好管理制度上要求表现层项目(example-webapp)只能调用API项目(example-api)定义的服务接口函数。

第3种:服务化的项目搭建

服务化的项目搭,就是把业务层项目(example-service)和持久层项目(example-repository)通过 Dubbo 项目(example-dubbo)打包成一个服务,向业务层项目(example-webapp)或其它业务项目(other-service)提供API项目(example-api)中定义的接口函数。
 
说明:Dubbo 项目(example-dubbo)只发布 API 项目(example-api)中定义的服务接口,保证了数据库模型无法暴露。业务层项目(example-webapp)或其它业务项目(other-service)只依赖了 API 项目(example-api),只能调用该项目中定义的服务接口。

4.4.一条不太建议的建议

 

有人会问:接口模型和持久层模型分离,接口定义了一个查询数据模型VO类,持久层也需要定义一个查询数据模型DO类;接口定义了一个返回数据模型VO类,持久层也需要定义一个返回数据模型DO类……这样,对于项目早期快速迭代开发非常不利。能不能只让接口不暴露持久层数据模型,而能够让持久层使用接口的数据模型?

如果从SpringMVC服务端三层架构来说,这是不允许的,因为它会影响三层架构的独立性。但是,如果从快速迭代开发来说,这是允许的,因为它并不会暴露数据库模型类。所以,这是一条不太建议的建议。
 
/** 用户DAO类 */
@Repository
publicclassUserDAO{
/** 统计用户函数 */
public Long countByParameter(QueryUserParameterVO parameter){…}
/** 查询用户函数 */
public List<UserVO> queryByParameter(QueryUserParameterVO parameter){…}
}
/** 用户服务类 */
@Service
publicclassUserService{
/** 用户DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 查询用户函数 */
public PageData<UserVO> queryUser(QueryUserParameterVO parameter){
Long totalCount = userDAO.countByParameter(parameter);
List<UserVO> userList = null;
if (Objects.nonNull(totalCount) && totalCount.compareTo(0L) > 0) {
userList = userDAO.queryByParameter(parameter);
}
returnnew PageData<>(totalCount, userList);
}
}
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping(“/user”)
publicclassUserController{
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 查询用户函数(parameter中包括分页参数startIndex和pageSize) */
@RequestMapping(path = “/queryUser”, method = RequestMethod.POST)
public Result<PageData<UserVO>> queryUser(@Valid@RequestBody QueryUserParameterVO parameter) {
PageData<UserVO> pageData = userService.queryUser(parameter);
return Result.success(pageData);
}
}

本站所有文章均由网友分享,仅用于参考学习用,请勿直接转载,如有侵权,请联系网站客服删除相关文章。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担
极客文库 » 那些年,我们见过的 Java 服务端乱象

Leave a Reply