简介
java8 也出来好久了,接口默认方法,lambda 表达式,函数式接口,Date API 等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合,遍历集合可以试下 lambda 表达式,经常还要对集合进行过滤和排序,Stream 就派上用场了。用习惯了,不得不说真的很好用。
Stream 作为 java8 的新特性,基于 lambda 表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。
Stream 的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果。
集合有两种方式生成流:
-
stream() − 为集合创建串行流
-
parallelStream() – 为集合创建并行流

上图中是 Stream 类的类结构图,里面包含了大部分的中间和终止操作。
-
中间操作主要有以下方法(此类型方法返回的都是 Stream):map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
-
终止操作主要有以下方法:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
举例说明
首先为了说明 Stream 对对象集合的操作,新建一个 Student 类(学生类), 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法
-
publicclassStudent{
-
privateLong id;
-
privateString name;
-
privateint age;
-
privateString address;
-
publicStudent(){}
-
publicStudent(Long id,String name,int age,String address){
-
this.id = id;
-
this.name = name;
-
this.age = age;
-
this.address = address;
-
}
-
@Override
-
publicString toString(){
-
return"Student{"+
-
"id="+ id +
-
", + name + ''' +
-
", age=" + age +
-
", address='" + address + ''' +
-
'}';
-
}
-
@Override
-
public boolean equals(Object o) {
-
if (this == o) return true;
-
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
-
Student student = (Student) o;
-
return age == student.age &&
-
Objects.equals(id, student.id) &&
-
Objects.equals(name, student.name) &&
-
Objects.equals(address, student.address);
-
}
-
@Override
-
public int hashCode() {
-
return Objects.hash(id, name, age, address);
-
}
-
public Long getId() {
-
return id;
-
}
-
public void setId(Long id) {
-
this.id = id;
-
}
-
public String getName() {
-
return name;
-
}
-
public void setName(String name) {
-
this.name = name;
-
}
-
public int getAge() {
-
return age;
-
}
-
public void setAge(int age) {
-
this.age = age;
-
}
-
public String getAddress() {
-
return address;
-
}
-
public void setAddress(String address) {
-
this.address = address;
-
}
-
}
-
复制代码
filter(筛选)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
List<Student> streamStudents = testFilter(students);
-
streamStudents.forEach(System.out::println);
-
}
-
/**
-
* 集合的筛选
-
* @param students
-
* @return
-
*/
-
privatestaticList<Student> testFilter(List<Student> students){
-
//筛选年龄大于15岁的学生
-
// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
-
//筛选住在浙江省的学生
-
return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
-
}
-
复制代码
运行结果:

这里我们创建了四个学生,经过 filter 的筛选,筛选出地址是浙江的学生集合。
map(转换)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
testMap(students);
-
}
-
/**
-
* 集合转换
-
* @param students
-
* @return
-
*/
-
privatestaticvoid testMap(List<Student> students){
-
//在地址前面加上部分信息,只获取地址输出
-
List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
-
addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
-
}
-
复制代码
运行结果

map 就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。
distinct(去重)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testDistinct1();
-
}
-
/**
-
* 集合去重(基本类型)
-
*/
-
privatestaticvoid testDistinct1(){
-
//简单字符串的去重
-
List<String> list =Arrays.asList("111","222","333","111","222");
-
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testDistinct2();
-
}
-
/**
-
* 集合去重(引用对象)
-
*/
-
privatestaticvoid testDistinct2(){
-
//引用对象的去重,引用对象要实现hashCode和equal方法,否则去重无效
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
Student s5 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
students.add(s5);
-
students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

可以看出,两个重复的 “肖战” 同学进行了去重,这不仅因为使用了 distinct()方法,而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法,否则去重是无效的。
sorted(排序)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testSort1();
-
}
-
/**
-
* 集合排序(默认排序)
-
*/
-
privatestaticvoid testSort1(){
-
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
-
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testSort2();
-
}
-
/**
-
* 集合排序(指定排序规则)
-
*/
-
privatestaticvoid testSort2(){
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
students.stream()
-
.sorted((stu1,stu2)->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
-
.sorted((stu1,stu2)->Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
-
.forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

上面指定排序规则,先按照学生的 id 进行降序排序,再按照年龄进行降序排序
limit(限制返回个数)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testLimit();
-
}
-
/**
-
* 集合limit,返回前几个元素
-
*/
-
privatestaticvoid testLimit(){
-
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
-
list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

skip(删除元素)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testSkip();
-
}
-
/**
-
* 集合skip,删除前n个元素
-
*/
-
privatestaticvoid testSkip(){
-
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
-
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
-
}
-
复制代码
运行结果:

reduce(聚合)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testReduce();
-
}
-
/**
-
* 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
-
*/
-
privatestaticvoid testReduce(){
-
List<String> list =Arrays.asList("欢","迎","你");
-
String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b)-> a+b);
-
System.out.println(appendStr);
-
}
-
复制代码
运行结果:

min(求最小值)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testMin();
-
}
-
/**
-
* 求集合中元素的最小值
-
*/
-
privatestaticvoid testMin(){
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",14,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
Student minS = students.stream().min((stu1,stu2)->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
-
System.out.println(minS.toString());
-
}
-
复制代码
运行结果:

上面是求所有学生中年龄最小的一个,max 同理,求最大值。
anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)
-
publicstaticvoid main(String[] args){
-
testMatch();
-
}
-
privatestaticvoid testMatch(){
-
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
-
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
-
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
-
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
-
List<Student> students =newArrayList<>();
-
students.add(s1);
-
students.add(s2);
-
students.add(s3);
-
students.add(s4);
-
Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
-
if(anyMatch){
-
System.out.println("有湖北人");
-
}
-
Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
-
if(allMatch){
-
System.out.println("所有学生都满15周岁");
-
}
-
Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s ->"杨洋".equals(s.getName()));
-
if(noneMatch){
-
System.out.println("没有叫杨洋的同学");
-
}
-
}
-
复制代码
运行结果

-
anyMatch:Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate,返回 true
-
allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true
-
noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true
总结
上面介绍了 Stream 常用的一些方法,虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式,但是当业务逻辑复杂的时候,你会发现代码量很多,可读性很差,明明一行代码解决的事情,你却写了好几行。试试 lambda 表达式,试试 Stream,你会有不一样的体验。
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