高效率！让java8的Stream对集合操作飞起来-极客文库

简介

java8 也出来好久了，接口默认方法，lambda 表达式，函数式接口，Date API 等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下 lambda 表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream 就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。

Stream 作为 java8 的新特性，基于 lambda 表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。

Stream 的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流：

stream() − 为集合创建串行流
parallelStream() – 为集合创建并行流

上图中是 Stream 类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。

中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是 Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
终止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明 Stream 对对象集合的操作，新建一个 Student 类（学生类）, 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法

publicclassStudent{
privateLong id;
privateString name;
privateint age;
privateString address;
publicStudent(){}
publicStudent(Long id,String name,int age,String address){
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.address = address;
}
@Override
publicString toString(){
return"Student{"+
"id="+ id +
", + name + ''' +
", age=" + age +
", address='" + address + ''' +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Student student = (Student) o;
return age == student.age &&
Objects.equals(id, student.id) &&
Objects.equals(name, student.name) &&
Objects.equals(address, student.address);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, name, age, address);
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
}
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filter（筛选）

publicstaticvoid main(String[] args){
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
List<Student> streamStudents = testFilter(students);
streamStudents.forEach(System.out::println);
}
/**
* 集合的筛选
* @param students
* @return
*/
privatestaticList<Student> testFilter(List<Student> students){
//筛选年龄大于15岁的学生
// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
//筛选住在浙江省的学生
return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
}
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运行结果：

这里我们创建了四个学生，经过 filter 的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

publicstaticvoid main(String[] args){
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
testMap(students);
}
/**
* 集合转换
* @param students
* @return
*/
privatestaticvoid testMap(List<Student> students){
//在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
}
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运行结果

map 就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

publicstaticvoid main(String[] args){
testDistinct1();
}
/**
* 集合去重（基本类型）
*/
privatestaticvoid testDistinct1(){
//简单字符串的去重
List<String> list =Arrays.asList("111","222","333","111","222");
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
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运行结果：

publicstaticvoid main(String[] args){
testDistinct2();
}
/**
* 集合去重（引用对象）
*/
privatestaticvoid testDistinct2(){
//引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
Student s5 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.add(s5);
students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
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运行结果：

可以看出，两个重复的 “肖战” 同学进行了去重，这不仅因为使用了 distinct()方法，而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法，否则去重是无效的。

sorted(排序)

publicstaticvoid main(String[] args){
testSort1();
}
/**
* 集合排序（默认排序）
*/
privatestaticvoid testSort1(){
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
}
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运行结果：

publicstaticvoid main(String[] args){
testSort2();
}
/**
* 集合排序（指定排序规则）
*/
privatestaticvoid testSort2(){
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.stream()
.sorted((stu1,stu2)->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
.sorted((stu1,stu2)->Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
.forEach(System.out::println);
}
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运行结果：

上面指定排序规则，先按照学生的 id 进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

publicstaticvoid main(String[] args){
testLimit();
}
/**
* 集合limit，返回前几个元素
*/
privatestaticvoid testLimit(){
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
}
复制代码

运行结果：

skip(删除元素)

publicstaticvoid main(String[] args){
testSkip();
}
/**
* 集合skip，删除前n个元素
*/
privatestaticvoid testSkip(){
List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
}
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运行结果：

reduce(聚合)

publicstaticvoid main(String[] args){
testReduce();
}
/**
* 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
*/
privatestaticvoid testReduce(){
List<String> list =Arrays.asList("欢","迎","你");
String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b)-> a+b);
System.out.println(appendStr);
}
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运行结果：

min(求最小值)

publicstaticvoid main(String[] args){
testMin();
}
/**
* 求集合中元素的最小值
*/
privatestaticvoid testMin(){
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",14,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Student minS = students.stream().min((stu1,stu2)->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
System.out.println(minS.toString());
}
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运行结果：

上面是求所有学生中年龄最小的一个，max 同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

publicstaticvoid main(String[] args){
testMatch();
}
privatestaticvoid testMatch(){
Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
List<Student> students =newArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
if(anyMatch){
System.out.println("有湖北人");
}
Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
if(allMatch){
System.out.println("所有学生都满15周岁");
}
Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s ->"杨洋".equals(s.getName()));
if(noneMatch){
System.out.println("没有叫杨洋的同学");
}
}
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