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    当前位置：极客文库 > 后端开发 > 高效率！让java8的Stream对集合操作飞起来
    正文概述

    简介
    java8 也出来好久了，接口默认方法，lambda 表达式，函数式接口，Date API 等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下 lambda 表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream 就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。
    Stream 作为 java8 的新特性，基于 lambda 表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。
    Stream 的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。
    集合有两种方式生成流：
    • stream() − 为集合创建串行流
    • parallelStream() – 为集合创建并行流
    上图中是 Stream 类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。
    • 中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是 Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
    • 终止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
    举例说明
    首先为了说明 Stream 对对象集合的操作，新建一个 Student 类（学生类）, 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法
    1. publicclassStudent{
    3. privateLong id;
    5. privateString name;
    7. privateint age;
    9. privateString address;
    11. publicStudent(){}
    13. publicStudent(Long id,String name,int age,String address){
    14. this.id = id;
    15. this.name = name;
    16. this.age = age;
    17. this.address = address;
    18. }
    20. @Override
    21. publicString toString(){
    22. return"Student{"+
    23. "id="+ id +
    24. ", + name + ''' +
    25. ", age=" + age +
    26. ", address='" + address + ''' +
    27. '}';
    28. }
    30. @Override
    31. public boolean equals(Object o) {
    32. if (this == o) return true;
    33. if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
    34. Student student = (Student) o;
    35. return age == student.age &&
    36. Objects.equals(id, student.id) &&
    37. Objects.equals(name, student.name) &&
    38. Objects.equals(address, student.address);
    39. }
    41. @Override
    42. public int hashCode() {
    43. return Objects.hash(id, name, age, address);
    44. }
    46. public Long getId() {
    47. return id;
    48. }
    50. public void setId(Long id) {
    51. this.id = id;
    52. }
    54. public String getName() {
    55. return name;
    56. }
    58. public void setName(String name) {
    59. this.name = name;
    60. }
    62. public int getAge() {
    63. return age;
    64. }
    66. public void setAge(int age) {
    67. this.age = age;
    68. }
    70. public String getAddress() {
    71. return address;
    72. }
    74. public void setAddress(String address) {
    75. this.address = address;
    76. }
    78. }
    79. 复制代码

    filter（筛选）

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    4. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    5. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    6. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    7. List<Student> students =newArrayList<>();
    8. students.add(s1);
    9. students.add(s2);
    10. students.add(s3);
    11. students.add(s4);
    13. List<Student> streamStudents = testFilter(students);
    14. streamStudents.forEach(System.out::println);
    15. }
    16. /**
    17. * 集合的筛选
    18. * @param students
    19. * @return
    20. */
    21. privatestaticList<Student> testFilter(List<Student> students){
    22. //筛选年龄大于15岁的学生
    23. // return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
    24. //筛选住在浙江省的学生
    25. return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
    26. }
    27. 复制代码
    运行结果：
    这里我们创建了四个学生，经过 filter 的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

    map(转换)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    4. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    5. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    6. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    7. List<Student> students =newArrayList<>();
    8. students.add(s1);
    9. students.add(s2);
    10. students.add(s3);
    11. students.add(s4);
    13. testMap(students);
    14. }
    16. /**
    17. * 集合转换
    18. * @param students
    19. * @return
    20. */
    21. privatestaticvoid testMap(List<Student> students){
    22. //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
    23. List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
    24. addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
    25. }
    26. 复制代码
    运行结果
    map 就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

    distinct(去重)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testDistinct1();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合去重（基本类型）
    8. */
    9. privatestaticvoid testDistinct1(){
    10. //简单字符串的去重
    11. List<String> list =Arrays.asList("111","222","333","111","222");
    12. list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    13. }
    14. 复制代码
    运行结果：
    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testDistinct2();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合去重（引用对象）
    8. */
    9. privatestaticvoid testDistinct2(){
    10. //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效
    11. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    12. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    13. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    14. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    15. Student s5 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    16. List<Student> students =newArrayList<>();
    17. students.add(s1);
    18. students.add(s2);
    19. students.add(s3);
    20. students.add(s4);
    21. students.add(s5);
    22. students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    23. }
    24. 复制代码
    运行结果：
    可以看出，两个重复的 “肖战” 同学进行了去重，这不仅因为使用了 distinct()方法，而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法，否则去重是无效的。

    sorted(排序)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testSort1();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合排序（默认排序）
    8. */
    9. privatestaticvoid testSort1(){
    10. List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
    11. list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    12. }
    13. 复制代码
    运行结果：
    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testSort2();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合排序（指定排序规则）
    8. */
    9. privatestaticvoid testSort2(){
    10. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    11. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    12. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    13. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    14. List<Student> students =newArrayList<>();
    15. students.add(s1);
    16. students.add(s2);
    17. students.add(s3);
    18. students.add(s4);
    19. students.stream()
    20. .sorted((stu1,stu2)->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
    21. .sorted((stu1,stu2)->Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
    22. .forEach(System.out::println);
    23. }
    24. 复制代码
    运行结果：
    上面指定排序规则，先按照学生的 id 进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

    limit（限制返回个数）

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testLimit();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合limit，返回前几个元素
    8. */
    9. privatestaticvoid testLimit(){
    10. List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
    11. list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
    12. }
    13. 复制代码
    运行结果：

    skip(删除元素)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    3. testSkip();
    4. }
    6. /**
    7. * 集合skip，删除前n个元素
    8. */
    9. privatestaticvoid testSkip(){
    10. List<String> list =Arrays.asList("333","222","111");
    11. list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
    12. }
    13. 复制代码
    运行结果：

    reduce(聚合)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    2. testReduce();
    3. }
    4. /**
    5. * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
    6. */
    7. privatestaticvoid testReduce(){
    8. List<String> list =Arrays.asList("欢","迎","你");
    9. String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b)-> a+b);
    10. System.out.println(appendStr);
    11. }
    12. 复制代码
    运行结果：

    min(求最小值)

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    2. testMin();
    3. }
    5. /**
    6. * 求集合中元素的最小值
    7. */
    8. privatestaticvoid testMin(){
    9. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",14,"浙江");
    10. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    11. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    12. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    13. List<Student> students =newArrayList<>();
    14. students.add(s1);
    15. students.add(s2);
    16. students.add(s3);
    17. students.add(s4);
    18. Student minS = students.stream().min((stu1,stu2)->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
    19. System.out.println(minS.toString());
    20. }
    21. 复制代码
    运行结果：
    上面是求所有学生中年龄最小的一个，max 同理，求最大值。

    anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

    1. publicstaticvoid main(String[] args){
    2. testMatch();
    3. }
    5. privatestaticvoid testMatch(){
    6. Student s1 =newStudent(1L,"肖战",15,"浙江");
    7. Student s2 =newStudent(2L,"王一博",15,"湖北");
    8. Student s3 =newStudent(3L,"杨紫",17,"北京");
    9. Student s4 =newStudent(4L,"李现",17,"浙江");
    10. List<Student> students =newArrayList<>();
    11. students.add(s1);
    12. students.add(s2);
    13. students.add(s3);
    14. students.add(s4);
    15. Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
    16. if(anyMatch){
    17. System.out.println("有湖北人");
    18. }
    19. Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
    20. if(allMatch){
    21. System.out.println("所有学生都满15周岁");
    22. }
    23. Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s ->"杨洋".equals(s.getName()));
    24. if(noneMatch){
    25. System.out.println("没有叫杨洋的同学");
    26. }
    27. }
    28. 复制代码
    运行结果
    • anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true
    • allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true
    • noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true
    总结
    上面介绍了 Stream 常用的一些方法，虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式，但是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量很多，可读性很差，明明一行代码解决的事情，你却写了好几行。试试 lambda 表达式，试试 Stream，你会有不一样的体验。
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