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  • Java并发编程与高并发学习笔记(一)基本概念总结

    基本概念

    并发

    同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入或换出内存,这些线程是同时“存在”的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行。

    高并发

    高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指通过设计包装系统能够同时并行处理很多请求。

    简单对比

    并发:多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源。

    高并发:服务能同时处理很多请求,提高程序性能。

    并发及并发的线程安全处理

    线程安全性

    原子性、可见性、有序性、atomic包、CAS算法、synchorized和Lock、volatile、happes-before

    安全发布对象

    安全发布方法、不可变对象、final关键字使用、不可变方法、线程不安全类与写法

    线程安全手段

    对战封闭、ThreadLocal线程封闭、JDBC的线程封闭、同步容器、并发容器、J.U.C

    AQS及其他J.U.C组件

    CountDownLatch、Semaphore、Cyclicbarrier、ReentrantLock与锁、Condition、FutureTask、Fork/Join框架、BlockingQueue

    线程池

    new Thread弊端、线程池的好处、ThreadPoolExecutor、Executor框架接口

    额外补充

    死锁的产生与预防、多线程并发最佳实践、Spring的线程安全、HashMap和ConcurrentHashMap深入理解

    高并发处理的思路及手段

    扩容

    水平扩容、垂直扩容

    缓存

    Redis、Memcache、Guava、Cache等

    队列

    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等队列特性及使用队列应关注的点

    应用拆分

    服务化Dubbo与微服务SpringCloud

    限流

    Guava RateLimiter的介绍与使用、常用的限流算法、自己来实现分布式限流

    服务降级与服务熔断

    服务降级的多种选择、Hystrix介绍及使用

    数据库切库、分库、分表

    切库、分表、支持多数据源的原理及实现

    高可用的一些手段

    任务调度分布式elastic-job、主备curator的实现、监控报警机制

    涉及的知识技能

    总体架构

    SpringBoot、Maven、JDK8、MySQL

    基础组件

    Mybatis、Guava、Lombok、Redis、Kafka

    高级组件(类)

    Joda-Time、Atomic包、J.U.C、AQS、ThreadLocal、RateLimiter、Hystrix、threadPool、shardbatis、curator、elastic-job

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    常见问题FAQ

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