对锁的一些认知

同一进程

重入锁

使用 ReentrantLock 获取锁的时候会会判断当前线程是否为获取锁的线程,如果是则将同步的状态 +1 ,释放锁的时候则将状态 -1。只有将同步状态的次数置为 0 的时候才会最终释放锁。

读写锁

使用 ReentrantReadWriteLock ,同时维护一对锁:读锁和写锁。当写线程访问时则其他所有锁都将阻塞,读线程访问时则不会。通过读写锁的分离可以很大程度的提高并发量和吞吐量。

不同进程

分布式锁:

基于数据库

可以创建一张表,将其中的某个字段设置为唯一索引,当多个请求过来的时候只有新建记录成功的请求才算获取到锁,当使用完毕删除这条记录的时候即释放锁。

存在的问题:

  • 数据库单点问题,挂了怎么办?
  • 不是重入锁,同一进程无法在释放锁之前再次获得锁,因为数据库中已经存在了一条记录了。
  • 锁是非阻塞的,一旦 insert 失败则会立即返回,并不会进入阻塞队列只能下一次再次获取。
  • 锁没有失效时间,如果那个进程解锁失败那就没有请求可以再次获取锁了。

解决方案:

  • 数据库切换为主从,不存在单点。
  • 在表中加入一个同步状态字段,每次获取锁的是加 1 ,释放锁的时候-1,当状态为 0 的时候就删除这条记录,即释放锁。
  • 非阻塞的情况可以用 while 循环来实现,循环的时候记录时间,达到 X 秒记为超时,break。
  • 可以开启一个定时任务每隔一段时间扫描找出多少 X 秒都没有被删除的记录,主动删除这条记录。

基于 Redis

使用 setNX(key) setEX(timeout) 命令,只有在该 key 不存在的时候创建和这个 key,就相当于获取了锁。由于有超时时间,所以过了规定时间会自动删除,这样也可以避免死锁。

可以参考:

基于 Redis 的分布式锁

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