剑指Offer:连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

解题思路

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            return 0;
        int greatestSum = Integer.MIN_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int val : nums) {
            sum = sum <= 0 ? val : sum + val;
            greatestSum = Math.max(greatestSum, sum);
        }
        return greatestSum;
    }
}
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