Spring 分布式系统选主怎么玩
分布式系统为了保证其可靠性，一般都会多节点提供服务，各别节点的故障不会影响系统的可用性。对于分布式的存储系统来说，在保证可用性的同时，数据的可靠性（不丢失）也是其要解决的核心问题。目前通用的方案是使用多副本存储。这就会引入一个新的问题，分布式存储系统的又一核心问题——多个副本间的数据一致性保障。所以就有了各种数据一致性协议。例如：Zookeeper的Zab、Etcd使用的Raft和无比复杂的Pax...
多啦H梦 分布式架构下，Session 共享有什么方案？
分布式架构下的 Session 共享，也称作分布式 Session 一致性；分布式架构下 Session 共享有哪些问题，又有哪些解决方案，让我们一起看一下。 01 Session 的作用 如果大家做过 Web 应用开发的 …
分布式之服务限流算法的几种实现
保障服务稳定的三大利器：熔断降级、服务限流和故障模拟。今天和大家谈谈限流算法的几种实现方式，本文所说的限流并非是Nginx层面的限流，而是业务代码中的逻辑限流。 为什么需要限流 按照服务的调用方，可 …
分布式下必备神器之分布式锁
什么是分布式锁 首先我们先来简单了解一下什么是分布式锁(关于什么是锁，可以翻翻之前公号的文章或者到我们的网站 http://www.justdojava.com/ 上看看之前的文章)。 在引入分布式锁之前大家应该都知道经 …
勤劳的小蚂蚁 基于Redis和Lua的分布式限流
Java单机限流可以使用AtomicInteger，RateLimiter或Semaphore来实现，但是上述方案都不支持集群限流。集群限流的应用场景有两个，一个是网关，常用的方案有Nginx限流和Spring Cloud Gateway，另一个场景是 …
SpringBoot开发案例之分布式集群共享Session
前言 在分布式系统中，为了提升系统性能，通常会对单体项目进行拆分，分解成多个基于功能的微服务，如果有条件，可能还会对单个微服务进行水平扩展，保证服务高可用。 那么问题来了，如果使用传统管理 Sess …
经典得不能再经典的分布式服务和消息队列面试题
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别 …
面试常问：分布式缓存如何实现一致性哈希？
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCached，负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用，它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。 本文会介绍一致性哈 …
聊聊分布式事务，再说说解决方案
开始我们今天的话题，说说分布式事务，或者说是我眼中的分布式事务，因为每个人可能对其的理解都不一样。 分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是 …
面试必备的分布式事务方案
4月初在面试一家互联网公司的过程中就被问到了分布式事物问题。我又一次在没有好好整理的问题上吃了亏，记录一下，还是！！！ 背景 四月初，去面试了本市的一家之前在做办公室无人货架的公司，虽然他们现在 …
分布式服务化系统一致性的“最佳实干”
1 背景 一致性是一个抽象的、具有多重含义的计算机术语，在不同应用场景下，有不同的定义和含义。在传统的IT时代，一致性通常指强一致性，强一致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然一体；而在互联网时 …
