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Druid数据库连接池就是这么简单

技术杂谈 勤劳的小蚂蚁 3个月前 (01-17) 78次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

前言

本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢??
我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀
Druid数据库连接池是阿里的,因此文档是有中文版本的,英语不好学起来也不用那么头疼.

一、Druid介绍

Druid一般的用处有两个:
  • 替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)
  • 自带监控页面,实时监控应用的连接池情况
所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用,做个入门学习~

二、搭建Druid环境

由于简化配置,我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~

2.1引入pom

<dependencies>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
       <scope>test</scope>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.1.5</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>ch.qos.logback</groupId>
       <artifactId>logback-classic</artifactId>
       <version>1.2.3</version>
       <scope>test</scope>
   </dependency>
</dependencies>

2.2Druid默认的配置

配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置~
# 数据库访问配置
# 主数据源,默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-classname=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,‘wall’用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
更多的配置要去看官方文档了~不过这里一般就够用了。

2.3配置监控页面

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter
配置druid数据源状态监控,配置一个拦截器和一个Servlet即可~
package com.example.demo;
/**
* Created by ozc on 2018/3/26.
*
* @author ozc
* @version 1.0
*/
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* druid 配置.
* <p>
* 这样的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan
*
* @author Administrator
*/
@Configuration
publicclassDruidConfiguration{
   /**
    * 注册一个StatViewServlet
    *
    * @return
    */
   @Bean
   public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2(){
       //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
       ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), “/druid/*”);
       //添加初始化参数:initParams
       //白名单:
       servletRegistrationBean.addInitParameter(“allow”, “127.0.0.1”);
       //IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
       servletRegistrationBean.addInitParameter(“deny”, “192.168.1.73”);
       //登录查看信息的账号密码.
       servletRegistrationBean.addInitParameter(“loginUsername”, “admin2”);
       servletRegistrationBean.addInitParameter(“loginPassword”, “123456”);
       //是否能够重置数据.
       servletRegistrationBean.addInitParameter(“resetEnable”, “false”);
       return servletRegistrationBean;
   }
   /**
    * 注册一个:filterRegistrationBean
    *
    * @return
    */
   @Bean
   public FilterRegistrationBean druidStatFilter2(){
       FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
       //添加过滤规则.
       filterRegistrationBean.addUrlPatterns(“/*”);
       //添加不需要忽略的格式信息.
       filterRegistrationBean.addInitParameter(“exclusions”, “*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*”);
       return filterRegistrationBean;
   }
}

2.4JPA测试

POJO:
@Entity
publicclassUserimplementsSerializable{
   /**
    * serialVersionUID.
    */
   privatestaticfinallong serialVersionUID = 1L;
   /**
    * 主键.
    */
   @Id
   @GeneratedValue
   private String id;
   /**
    * 用户名.
    */
   private String userName = “”;
   /**
    * 手机号码.
    */
   private String mobileNo = “”;
   /**
    * 邮箱.
    */
   private String email = “”;
   /**
    * 密码.
    */
   private String password = “”;
   /**
    * 用户类型.
    */
   private Integer userType = 0;
   /**
    * 注册时间.
    */
   private Date registerTime = new Date();
   /**
    * 所在区域.
    */
   private String region = “”;
   /**
    * 是否有效 0 有效 1 无效.
    */
   private Integer validity = 0;
   /**
    * 头像.
    */
   private String headPortrait = “”;
}
Controller:
@RestController
publicclassUserController{
   @Autowired
   private UserRepos userRepos;
   @RequestMapping(value=“saveUser”)
   public User saveUser(){
       return userRepos.save(new User());
   }
   @RequestMapping(value=“/findByUserName”)
   public List<User> findByUserName(String userName){
       return userRepos.findByUserName(userName);
   }
   @RequestMapping(value=“findByUserNameLike”)
   public List<User> findByUserNameLkie(String userName){
       return userRepos.findByUserNameLike(userName);
   }
   @RequestMapping(value=“findByPage”)
   public Page<User> findByPage(Integer userType){
       return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
   }
}
Repository:
publicinterfaceUserReposextendsJpaRepository<User, String> {
   /**
    * 通过用户名相等查询
    *
    * @param userName 用户名
    * @return
    */
   List<User> findByUserName(String userName);
   /**
    * 通过名字like查询
    *
    * @param userName 用户名
    * @return
    */
   List<User> findByUserNameLike(String userName);
   /**
    * 通过用户名和手机号码查询
    *
    * @param userName 用户名
    * @param mobileNo 手机号码
    * @return
    */
   User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);
   /**
    * 根据用户类型,分页查询
    *
    * @param userType 用户类型
    * @param pageable
    * @return
    */
   Page<User> findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);
   /**
    * 根据用户名,排序查询
    *
    * @param userName 用户名
    * @param sort
    * @return
    */
   List<User> findByUserName(String userName, Sort sort);
}
结果:

三、最后

本文只是简单的对Druid进行入门,Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架,更多的资料可看GitHub的文档。
参考资料:

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