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电商促销后台逻辑方案

技术杂谈 勤劳的小蚂蚁 2个月前 (02-08) 52次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码


电商所谓营销,归根结底都是订单金额的变化;如果我们清楚的知道订单金额的计算流程是怎样的,那么我们只需要顺着系统的计算流程做促销,就不用担心各种促销类型之间产生重叠或者冲突的情况了。

当我们知道这个关系后,就可以将营销活动区分为三种类型:改商品价格、改商品小计价格、改订单价格,因为无论什么营销归根结底都是可以描述成改价格。

购物车中任何增删查改都要重新计算促销,所以促销的计算变得尤为重要,感觉京东已经把促销做到了极致。

从模式上来讲,我们公司的促销就相当于京东自营,所以很多也都是参考京东自营的,但我们还没法做到像京东促销那样强大。

这里,将我们做的促销跟大家分享一下,只涉及后台接口逻辑部分。

接口的功能就是输入商品列表,返回加了促销分组后的商品列表。

首先要声明:
一、不是通用的促销设计,只是我们公司目前支持的促销设计及逻辑;
二、作者水平有限,不会画图,所以图画得比较丑,也很粗,希望大家不要介意;
三、不谈性能。

废话就不多说了,下面正式开始。。。

促销类型

前面说了,促销归根结底是改价格。在我们这里其它单品促销就是改商品价格;而条件促销就相当于改小计的价格;至于赠品促销不设计改价格,可以认为是单品促销的一种类型。

主流程

同类型通过实体进行互斥、不同类型可以相互叠加。”这是别人总结的设计电商促销系统的基本原则,我也比较认同。

上面接口主流程就是先应用单品促销,再应用条件促销。稍微再细化一点儿就是这样的:
先处理赠品促销,将赠品挂载到主商品(原先用户添加的购物车中的商品我称之为主商品)上,再应用单品促销。

在进行单品促销的时候,很有可能同一个商品命中多个单品促销。这个时候只能取一个促销,此处的计算逻辑是这样的:
  • 优惠力度最大的优先
  • 优惠力度相同时,取最新创建的那个(创建时间最新)

例如:
商品A命中四条促销,分别是:【促销1】直降2元,【促销2】折扣8折,【促销3】直降1元。

假设A的原价时10元,那么经过计算【促销1】8元,【促销2】8元,【促销3】9元。

这个时候,【促销3】应该被剔除,假设【促销2】的创建时间比【促销1】要晚,那么应该取【促销2】。即商品A最终命中【促销2】。原价10元,促销价8元。

计算商品价格流程

稍微解释一下:
  • 特价:商品A原价12元,今日特价9.9元。
  • 折扣:商品打几折。
  • 直降:商品A原价12元,今日直降3元,所以最终9元。且当促销价低于原价的70%时恢复原价。

限购流程

这里有两点需要说明:
  1. 限购的话需要查订单系统,但是刚才说了购物车中的任意增删查改都要重新计算促销,所以如果这里直接调订单的话可能订单的顶不住(技术实力还比较薄弱,无奈!!!),考虑到这里我们冗余了订单数据,每次从本地数据库去查。当然,这样肯定不准,但是我们只保证90%的情况就可以了,所以这里我们采用这种方式。
  2. 拆商品行。还是用上面的例子,商品A命中了【促销2】,假设【促销2】限购每人每单1件,而现在A 的数量时3,那么我们会拆成2行,第一行商品A售价8元数量1件,第二行商品A售价10元数量2件。

条件促销分组

同一个商品可能会命中多个条件促销,而最终每个商品只能应用一个条件促销(即每个商品最终只能属于一个组)

我们说,同种类型的促销不能叠加,不同类型的促销可以叠加。在我们这里,单品促销和单品促销不能叠加,条件促销与条件促销不能叠加,单品与条件可以叠加。

程序走到这里,我们已经完成了单品促销的处理,接下来处理条件促销。在决定商品应该最终应用哪个条件促销时,我们的原则是这样的:

1、优先考虑满足条件的促销
这句话的意思是,假设商品A,商品B满足【促销1】满100减20这个阶梯,同时A和B又都命中了【促销2】但是不满足【促销2】的条件,因为假设【促销2】的最小阶梯是满150减30。那么这个时候,虽然A和B都同时命中【促销1】和【促销2】,但A和B一起正好符合【促销1】满100减20的条件,所以这个时候促销A和B应该最终取【促销2】

2、同时满足多个条件促销时,取后创建的那个(创建时间最近)
还是上面的例子,假设A和B的总金额加起来是160元,那么它们都满足【促销1】和【促销2】,假设【促销2】是后创建的,所以此时它们最终命中的条件促销应该取【促销2】。并且,之后应该讲它们从【促销1】的商品组中剔除(PS:因为一个商品只能属于一个组,即只能应用一个条件促销)。

京东在这里对每种促销做了计算,把最终用哪个促销的决定权交给用户去选,我们这里不搞这么复杂。

说了这么多,可能有点晕,下面举个例子
假设有A,B,C,D四个商品,促销1234是四个促销

如图,【促销1】是所有商品,所有A,B,C,D四个都命中【促销1】,换句话说【促销1】的商品组中有A,B,C,D
【促销2】的商品组中有A,C
【促销3】的商品组中有A,B
【促销4】的商品组中有A,B,C

假设促销1,2,3,4是依次创建的,也就是说4是最晚创建的,1是最早创建的

再假设,A+B+C符合【促销4】的其中一个阶梯条件,A+B符合【促销3】中的其中一个阶梯条件,A+B+C+D符合【促销1】的其中最低一级的阶梯条件

那么,最终的促销分组应该是这样的:
【促销4】的商品组有:A,B,C
【促销3】的商品组为空
【促销2】的商品组为空
【促销1】的商品组中有:D,而且不满足最低的阶梯,因为原来A+B+C+D满足最低一级的阶梯,现在只剩下D了当然不满足最低一个的阶梯

条件促销分组计算

在代码实现上,这里是两层循环:
  • 第一层是条件促销列表
  • 第二层是某个条件促销中的商品组

部分代码实现

代码可能是这样的,下面贴出条件促销部分的代码片段
//  处理条件促销
//  算小计
for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOList) {
   promotionProductDTO.setSubtotal(promotionProductDTO.getPromotionPrice().multiply(new BigDecimal(promotionProductDTO.getQuantity())));
}
List<PromotionInfoDTO> conditionPromotionInfoDTOList = promotionInfoMap.get(PromotionTypeEnum.TIAOJIAN.getType());
//  限购
List<PromotionInfoDTO> validConditionPromotionInfoDTOList = new ArrayList<>();
for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : conditionPromotionInfoDTOList) {
   if (isMaxConditionPromotionLimit(promotionInfoDTO, userId)) {
       continue;
   }
   validConditionPromotionInfoDTOList.add(promotionInfoDTO);
}
conditionPromotionInfoDTOList = validConditionPromotionInfoDTOList;

//  按范围初步将商品归到各个条件促销下(撒网)
for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : conditionPromotionInfoDTOList) {
   List<PromotionProductDTO> matchedPromotionProductDTOList = new ArrayList<>();

   List<PromotionProductEntity> promotionProductEntityList = promotionInfoDTO.getDefinitiveProductEntityList();
   for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOList) {
       //  商品匹配到的促销
       if (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.ALL.getValue()) {
           matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
       }elseif (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.CATEGORY.getValue()) {
           Set<String> secondCategorySet = promotionProductEntityList.stream().map(PromotionProductEntity::getProCategorySecond).collect(Collectors.toSet());
           if (secondCategorySet.contains(promotionProductDTO.getCategoryCode())) {
               matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
           }
       }elseif (promotionInfoDTO.getProductRange() == PromotionPruductRangeEnum.SPECIFIED.getValue()) {
           Set<Long> specialProductIdSet = promotionProductEntityList.stream().map(PromotionProductEntity::getProductId).collect(Collectors.toSet());
           if (specialProductIdSet.contains(promotionProductDTO.getId())) {
               matchedPromotionProductDTOList.add(promotionProductDTO);
           }
       }
   }

   //  促销匹配到的商品
   promotionInfoDTO.setMatchedProductDTOList(matchedPromotionProductDTOList);

   //  判断促销匹配的这些商品是否满足条件
   BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;
   for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : matchedPromotionProductDTOList) {
       totalAmount = totalAmount.add(promotionProductDTO.getSubtotal());
   }
   PromotionStairEntity promotionStairEntity = matchStair(promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList(), totalAmount);
   if (null != promotionStairEntity) {
       promotionInfoDTO.setPromotionStairEntity(promotionStairEntity);
   }
}

//  按满足条件与否以及促销创建的先后顺序进一步归档商品(即分组)
//  挑选出满足条件的促销,并按照创建时间降序排序
List<PromotionInfoDTO> matchedConditionPromotionInfoDTOList = conditionPromotionInfoDTOList.stream()
       .filter(x->null != x.getPromotionStairEntity())
       .sorted(Comparator.comparing(PromotionInfoDTO::getCreateTime).reversed())
       .collect(Collectors.toList());

//  去重,以保证每个组中的商品之间无交集
int len = matchedConditionPromotionInfoDTOList.size();
for (int i = 0; i < len – 1; i++) {
   PromotionInfoDTO majorPromotionInfoDTO = matchedConditionPromotionInfoDTOList.get(i);
   for (int j = i + 1; j < len; j++) {
       PromotionInfoDTO minorPromotionInfoDTO = matchedConditionPromotionInfoDTOList.get(j);
       for (PromotionProductDTO majorMatchedPromotionProductDTO : majorPromotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList()) {
           minorPromotionInfoDTO.setMatchedProductDTOList(minorPromotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList()
                   .stream()
                   .filter(x -> !x.getId().equals(majorMatchedPromotionProductDTO.getId()))
                   .collect(Collectors.toList()));
       }
   }
}

//  最终命中的促销
List<PromotionInfoDTO> ultimatePromotionInfoDTOList = new ArrayList<>();
//  重新计算各组匹配的阶梯规则
for (PromotionInfoDTO promotionInfoDTO : matchedConditionPromotionInfoDTOList) {
   List<PromotionProductDTO> promotionProductDTOS = promotionInfoDTO.getMatchedProductDTOList();
   //  过滤掉空的促销
   if (null == promotionProductDTOS || promotionProductDTOS.size() < 1) {
       continue;
   }
   ultimatePromotionInfoDTOList.add(promotionInfoDTO);
   BigDecimal totalAmount = BigDecimal.ZERO;
   for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOS) {
       totalAmount = totalAmount.add(promotionProductDTO.getSubtotal());
   }

   //  查询该组商品满足的最高阶梯
   PromotionStairEntity promotionStairEntity = matchStair(promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList(), totalAmount);
   if (null != promotionStairEntity) {
       //  设置这组商品命中的促销的哪一个阶梯
       promotionInfoDTO.setPromotionStairEntity(promotionStairEntity);
       //  设置每个商品最终命中的唯一的条件促销
       for (PromotionProductDTO promotionProductDTO : promotionProductDTOS) {
           promotionProductDTO.setConditionpromotionInfoDTO(promotionInfoDTO);
       }
   }else {
       //  计算还差多少钱满足最低阶梯
       List<PromotionStairEntity> promotionStairList = promotionInfoDTO.getDefinitiveStairEntityList().stream().sorted(Comparator.comparing(PromotionStairEntity::getMinimumCharge)).collect(Collectors.toList());
       PromotionStairEntity promotionStairEntity2 = promotionStairList.get(0);
       BigDecimal minimumCharge = promotionStairEntity2.getMinimumCharge();
       BigDecimal balance = minimumCharge.subtract(totalAmount);
       promotionInfoDTO.setBalance(balance);
   }
}


返回的数据接口

最终返回的应该是一个列表,列表中的每一个元素代表一个条件促销(即分组)

接口看起来可能是这样的:
 
 
参考

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