• 极客专栏正式上线!欢迎访问 https://www.jikewenku.com/topic.html
  • 极客专栏正式上线!欢迎访问 https://www.jikewenku.com/topic.html

Redis常见面试题

技术杂谈 勤劳的小蚂蚁 7天前 26次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

一、memcached与redis的区别?
  1.存储方式不同。memcached把数据全部存在内存之中,断电之后会挂掉,而redis虽然也用到了内存,但是会有部分数据存在硬盘中,保证数据持久性。
  2.数据支持类型不同。memcached对数据支持比较简单,而redis支持数据类型较丰富,如string、list、set、sorted set、hash。
  3.底层实现不同。一般调用系统函数,会消耗比较多的时间去请求,redis自己构建了vm,速度会更快。
 
  二、redis数据的淘汰策略?
  1.volatile-lru:从已经设置过期时间的数据集中,挑选最近最少使用的数据淘汰。
  2.volatile-ttl:从已经设置过期时间的数据集中,挑选即将要过期的数据淘汰。
  3.volatile-random:从已经设置过期时间的数据集中,随机挑选数据淘汰。
  4.allkeys-lru:从所有的数据集中,挑选最近最少使用的数据淘汰。
  5.allkeys-random:从所有的数据集中,随机挑选数据淘汰。
  6。no-enviction:禁止淘汰数据。
 
  三、为什么redis把所有数据都放到内存中?
  redis为了达到最快的读写速度,将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。如果不将数据放在内存中,磁盘IO速度会严重影响redis的性能。
 
  四、redis的并发竞争问题如何解决?
  首先redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。redis本身时没有锁的概念的,redis对多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对redis进行并发访问时会产生一系列问题,这些问题时由于客户端连接混乱造成的。有两种方案解决。
  1.在客户端,对连接进行池化,同时对客户端读写redis操作采用内部锁synchronized。
  2.在服务器角度,利用setnx实现锁。
 
  五、redis过期键的删除策略?
  1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作。(主动删除)
    对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间。
  2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如果没过期就返回该键。(被动删除)
    对cpu时间友好,程序只会在取出键的时候才会对键进行过期检查,这不会在删除其他无关过期键上花费任何cpu时间,但是如果一个键已经过期,而这个键又保留在数据库中,那么只要这个过期键不被删除,他所占用的内存就不会释放,对内存不友好。
  3.定期删除:每隔一段时间就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键。(主动删除)
    采用对内存和cpu时间折中的方法,每个一段时间执行一次删除过期键操作,并通过限制操作执行的时长和频率来减少对cpu时间的影响。难点在于,选择一个好的策略来设置删除操作的时长和执行频率。
 
  六、redis与一般db的同步过程?
  有两种方式。
  第一种,先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据,如果不存在,去db中读取数据,并把数据缓存一份到redis中。适用与数据里比较大,但是不经常更新的情况,如用户排行。
  第二种,先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接更新对应数据(这一步会记录下更新的key,并把更新后的数据返回给页面,如果不存在,先去数据库中更新内容,然后把数据保存一份到redis中。再往后,后台会进行一系列操作,把redis中更新的key读取出来,找到数据库中对应的数据,并更新数据库。这种方式是把redis当作数据库使用,适合大数据的频繁变动。但是对redis的依赖很大,要做好挂掉之后的数据备份。
 
  七、简述redis的哨兵模式
  哨兵是对redis进行实时的监控,主要有两个功能。
  1.监测主数据库和从数据库是否正常运行。2.当主数据库出现故障的时候,可以自动将一个从数据库转换为主数据库,实现自动切换。
 
  八、redis的哨兵的监控机制是怎样的?
  哨兵监控也是有集群的,会有多个哨兵进行监控,当判断发生故障的哨兵达到一定数量的时候才进行修复。一个健壮的部署至少需要三个哨兵实例。
  1.每个Sentinel以每秒钟一次的频率向它所知的Master,Slave以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令 
  2.如果一个实例(instance)距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值, 则这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。 
  3.如果一个Master被标记为主观下线,则正在监视这个Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的频率确认Master的确进入了主观下线状态。 
  4.当有足够数量的 Sentinel(大于等于配置文件指定的值)在指定的时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态, 则Master会被标记为客观下线 
  5.在一般情况下, 每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有Master,Slave发送 INFO 命令 
  6.当Master被 Sentinel 标记为客观下线时,Sentinel 向下线的 Master 的所有 Slave 发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次 
  7.若没有足够数量的 Sentinel 同意 Master 已经下线, Master 的客观下线状态就会被移除。 若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回复, Master 的主观下线状态就会被移除。

丨极客文库, 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨
本网站采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行授权
转载请注明原文链接:Redis常见面试题
喜欢 (0)
[247507792@qq.com]
分享 (0)
勤劳的小蚂蚁
关于作者:
温馨提示:本文来源于网络,转载文章皆标明了出处,如果您发现侵权文章,请及时向站长反馈删除。

您必须 登录 才能发表评论!

  • 精品技术教程
  • 编程资源分享
  • 问答交流社区
  • 极客文库知识库

客服QQ


QQ:2248886839


工作时间:09:00-23:00